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数字乡村管理服务平台项目技术要求和说明

一、软件开发服务要求

一）项目背景

当前信息化发展已从数字化、网络化进入到以数据深度挖掘与融合应用为特征的智能化、智慧化阶段。大数据、人工智能、5G等新兴技术正在引领发展理念、生产要素、经济模式等方面的重大创新。这场信息革命，也正在深入到农业的各个环节、农村的各个角落，必将为农业农村发展带来一场深刻变革。

1、以信息化推动农业农村领域全面、协调和可持续发展。我市实施乡村振兴战略、推动农业农村高质量发展，需要掌握全市农业农村宏观和微观数据，而农业农村大数据建设能为整体规划、分步实施提供实时数据支持和决策支持，成为推动农业农村创新、协调发展的新动能和提升政府乡村治理能力的新途径。

2、以信息化提供高效服务实现多方共赢、获益。由于缺乏统一的农业农村大数据平台，农业农村信息资源的采集、共享和应用服务能力有限，生产经营主体、市场主体、消费主体之间供需信息不对称的状况十分明显。广大农民、市场主体及消费主体对农业农村信息资源的需求越来越强烈，政府部门应加强信息引导和服务，使产品结构和消费结构更趋合理，更好地满足人民群众日益增长的美好生活需要。

3、以信息化提高农业农村的管理服务能力与效率。当前，农业行政审批、行政执法、产业管理过程中已具备一定的信息化手段，但整体发展水平仍有待提高，想要“让数据多跑路、群众少跑腿”，就必须实现数据的互联互通。此外，农业农村产业领域多、管理服务对象多，依赖传统工作方式无法及时跟上农业农村发展变化，迫切需要利用大数据手段，提升管理服务的能力和效率。

二）建设目标

依托省农业农村大数据云平台，采取统一架构、多级联动的的方式，实现“纵向联建、横向打通、产业覆盖、主体服务”的目标，横向内部与市农业农村局内行业管理应用系统对接，外部与其他信息平台互联互通；纵向上接“X农云”农业农村大数据云平台，下联各个镇、村和园区，建成覆盖全市农业农村领域的数据汇聚、数据存储、数据管理、数据挖掘、数据分析展示。实现数据、系统、资源的有机整合，形成统一的管理体系和协调机制，促进信息化与现代农业深度融合，提升农业农村生产、经营、服务水平，实现农业农村行业管理决策精细化、科学化、智能化，打造一个国内领先、可示范、可推广、可复制的数字农业农村“XX样板”，成为全省数字农业农村发展典范。

三）项目需求

（一）软件部分采购内容

需多名软件工程师进行软件前期的项目需求分析，对项目进行风险评估并提取解决方案，然后开始进行软件的开发，后期对软件的进度做相关的评估。

1.1.1 应用支持平台

技术支撑组件

平台基于SOA架构设计，在平台的应用支撑层设计开发技术支撑平台，以支撑应用层的各条线业务系统、数据决策分析系统、农业农村数据公共服务平台。技术支撑平台由组件支撑平台和各类服务组件构成。作为技术支撑平台的核心支撑模块，组件支撑平台是联系数据资源库和业务应用的纽带。本项目拟利用统一数据管理及可重用组件开发，实现数据产生即整合、信息系统资源的集约化目标，解决农业行业数据壁垒和业务条块建设的现状问题。

本项目拟建设的组件由基础服务组件、集成服务组件、公共服务组件及大数据分析组件构成，为应用系统设计和业务功能的实现提供服务，需系统集成管理资质人员进行监控并能根据实际情况及时做出调整。

智能分析

1、自助报表

报表管理提供自动布局和可交互能力，帮助用户快速打造可视化报表。用户用户创建可视化仪表盘，便于快速进行数据的可视化展示与分析，可以实现对已创建数据集的新增、编辑、删除操作。

报表配置是创建可视化报表的过程，通过选择图表组件，用户可以拽住组件右下角调整尺寸，拽住组件标题调整位置，实现图表的自动布局。最后通过对报表背景进行配置完成报表制作。

2、多维分析

数据分析平台的多维分析建模能降低数据分析和数据库的耦合性，具有高级信息系统管理师可掌握数据库基本原理，提高处理效率和改善分工，其多维预计算的方式环能降低ETL复杂度，并且支持大数据多维查询，可秒级返回。本数据分析平台提供模型和立方体的创建、修改、激活等功能，为报表数据视图创建模块提供数据源提高创建速率。

数据建模分析

平台提供对算法/业务模型的管理，需高级大数据分析师构建算法模型库，支持模型参数配置、模型数据源管理、模型测试结果评估。算法模型库中整合通用算法、深度学习、地理算法、业务模型等多种大数据算法，支持结构化和非结构化数据的深度挖掘，能够以普适的算法服务能力，提供对农业农村数据应用的海量数据分析挖掘。建设模型有农作物长势监测模型、作物成熟度监测模型、作物产量预测模型、种植面积监测模型、设施面积监测模型。

地理信息基础应用

提供时空信息管理需要的基础图形框架，并按照顶层设计及数据资源规划的要求，从数据组织、分类、展示与应用等角度，提供统一的时空信息“一张图”基础