浙教版（2023）四上 第13课 数据有关联 教案2.docx

浙教版（2023）四上第13课数据有关联教案2

主备人

备课成员

教材分析

浙教版（2023）四上第13课《数据有关联》教案2，主要围绕数据的关联性展开，让学生通过观察、分析、探究等方法，理解数据之间存在的联系，并学会运用这些联系解决实际问题。教材内容主要包括：数据的收集与整理，数据之间的关系，利用图表展示数据，以及利用数据解决实际问题。

本节课的教学目标是让学生掌握数据关联性的基本概念和方法，提高学生收集、整理、分析数据的能力，培养学生解决实际问题的能力。此外，教材还提供了丰富的案例和练习题，以便学生能够更好地理解和运用所学知识。

在教学过程中，应注重理论与实践相结合，让学生在实际操作中感受数据关联性的重要性。同时，教师还需关注学生的个体差异，因材施教，使每个学生都能在课堂上得到充分的锻炼和发展。

核心素养目标

本节课的核心素养目标主要包括数据分析、逻辑推理、问题解决和创新思维等方面。通过观察、分析、探究等方法，学生将理解数据之间存在的联系，并学会运用这些联系解决实际问题。在此过程中，学生将提高数据分析能力，培养逻辑推理思维，提升问题解决能力，并激发创新思维。同时，学生还将培养合作意识和团队精神，通过小组讨论和合作完成任务，提高沟通能力和协作能力。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：在学习本节课之前，学生应该已经掌握了基本的统计学知识，如数据的收集、整理和表示方法。他们应该能够理解平均数、中位数、众数等基本统计量，并能够运用这些统计量对数据进行分析。此外，学生还应该具备一定程度的图表解读能力，如能够理解条形图、折线图、饼图等常见图表的特点和作用。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：对于四年级的学生来说，他们通常对数据和图表具有较强的好奇心，喜欢通过观察和分析来探索问题。在学习能力方面，学生应该具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力。他们的学习风格各异，有的喜欢通过视觉学习，有的喜欢通过动手操作来学习，有的则喜欢通过合作交流来学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在学习本节课的过程中，学生可能会遇到一些困难和挑战。首先，他们可能对数据之间关联性的概念理解不够清晰，难以把握数据之间的联系。其次，学生可能对如何利用图表展示数据和利用数据解决实际问题感到困惑。此外，部分学生可能在学习过程中缺乏自信，不敢表达自己的观点和想法。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法：针对本节课的教学目标和学生的学习特点，我将采用多种教学方法进行教学。首先，我会运用讲授法，为学生讲解数据关联性的基本概念和方法。其次，我会组织学生进行小组讨论，让他们通过合作交流来探究数据之间的关系。此外，我还会运用案例研究法，为学生提供实际案例，让他们通过分析案例来理解数据关联性的应用。最后，我会采用项目导向学习法，让学生通过完成项目来运用所学知识解决实际问题。

2.设计具体的教学活动：为了促进学生的参与和互动，我将设计一系列教学活动。首先，我会让学生进行数据收集和整理的实践操作，让他们亲身体验数据的收集过程，并学会整理数据。接着，我会组织学生进行小组讨论，让他们分享自己的数据收集和整理经验，从互相交流中学习。此外，我还会设计角色扮演活动，让学生扮演不同的角色，如数据分析师、问题解决者等，通过角色扮演来理解数据关联性的应用。最后，我会组织学生进行游戏活动，如数据关联性接力赛，让学生在游戏中巩固所学知识。

3.确定教学媒体和资源的使用：为了支持教学活动和提高教学效果，我将使用多种教学媒体和资源。首先，我会使用PPT来展示数据关联性的理论和案例，通过图文并茂的方式帮助学生理解和记忆。其次，我会利用视频资源，为学生提供实际案例的观察和分析，让他们更加直观地理解数据关联性的应用。此外，我还会运用在线工具，如数据可视化工具，让学生实时展示和分析数据，提高他们的数据处理能力。同时，我还会提供相关学习资源，如数据集、图表等，供学生自主学习和探究。

教学流程

（一）课前准备（预计用时：5分钟）

学生预习：

发放预习材料，引导学生提前了解《数据有关联》的学习内容，标记出有疑问或不懂的地方。

设计预习问题，激发学生思考，为课堂学习数据关联性内容做好准备。

教师备课：

深入研究教材，明确《数据有关联》教学目标和数据关联性的重难点。

准备教学用具和多媒体资源，确保教学过程的顺利进行。

设计课堂互动环节，提高学生学习数据关联性的积极性。

（二）课堂导入（预计用时：3分钟）

激发兴趣：

提出问题或设置悬念，引发学生的好奇心和求知欲，引导学生进入数据关联性学习状态。

回顾旧知：

简要回顾上节课学习的统计学知识，帮助学