大数据可视化 教案 0-2数据集应用概述.docx

《大数据可视化》教案

（学年第学期）

课程名称： 大数据可视化

所属专业： 大数据技术

所属系部： 计算机与软件技术系授课班级：

课程总学时： 48任课教师：

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序号：1

一、教学分析

课题名称

数据集应用概述

课程

大数据可视化

系部

计算机与软件技术系

任课教师

教材

《大数据可视化技术》

课题类型

理论+实践课

课时

2课时

地点

实训机房

班级

内容提要与时间分配：

1、学习目标

素质目标

在搭建数据库过程中，自行解决或者协作解决遇到的问题，利用信息、互联网解决问题，对问题具备分析性总结，不能解决的上报教师

知识目标

了解不同场景下使用的数据库功能特点，并归纳总结

了解教材中Python操作Mysql数据库方法，同时了解其他方法

了解Python对不同格式文件的读取

技能目标

掌握Mysql数据库搭建与配置

掌握Python对Mysql数据库的增删改查

掌握Python对xls、xlsx、csv文件的读取

2、教学内容

内容布置：

介绍市场上常用的数据库种类，不同数据库的不同应用场景

Mysql数据库的搭建与使用入门

使用Python操作Mysql数据库

Python的文件操作

内容引入：由大数据的整个业务过程引入，展现不同业务场景下不同种类数据库的应用，最后介绍Mysql的搭建与应用，由于课程大数据可视化选用的是使用语言进行可视化，并且选用的是Python语言，展开讲解Python操作Mysql数据库，由于小部分需求需要直接读取文件进行数据可视化，故也涉及Python的文件操作。

知识讲解：

Mysql数据库的搭建与使用

Python操作Mysql数据库与Python的文件操作

项目实施：

学生实践搭建Mysql数据库，使用Python操作Mysql数据库

Python文件操作

内容总结：总结本节课程中遇到的问题，并对涉及到的知识点进行梳理。

3、本次课程内容特点：

本堂课作为大数据可视化的必要内容，主要拓宽学生视野，了解大数据行业常用数据库的不同应用场景，同时将本案例所用数据库的入门操作进行讲解，搭建对应环境，并使用Python操作Mysql数据库。

期间还涉及到Python的文件操作，当该部分完成之后导入案例数据集。

案例数据集中涉及不同业务场景数据，适用图表各不相同，需要掌握如何选用适合的图表进行可视化，学生需要掌握基本的案例场景与数据集构成。

4、教学重点与难点

重点：Mysql数据库的搭建与入门、Python操作数据库与数据文件

难点：Python操作Mysql

5、学情分析

1、学生在学习本课程之前已掌握了可视化的基础知识，但是对教材使用的数据库并不十分了解

6、教学设计

基本原则：

1、将教学内容与信息资源进行有机整合，利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。

2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段，调动学

生积极性和主动性，促进学生自主学习和主动学习。

7、教学方法、手段：

1、过程互动教学法：教学过程中使学生积极回答问题，小组内展开讨论，并组间进行分享。

2、“任务驱动”法，下发随堂任务，由学生独立完成，教师当堂进行考核和讲评，解决学

生遇到的问题，并就共性问题进行点评。

8、内容提要与时间分配

环节一：课程回顾（5分钟）

环节二：数据库简介（15分钟）

环节三：Mysql数据库的搭建与入门讲解（30分钟）

环节四：Python操作Mysql数据库讲解（10分钟）

环节五：Python操作Mysql数据库实践（10分钟）

环节六：Python文件操作讲解（5分钟）

环节七：Python文件操作实践（10分钟）

环节八：任务总结（5分钟）

9、教学材料

教材《大数据可视化技术》

二、教学组织方式

按照“课程回顾→课程引入→内容介绍→任务实施→任务点评与总结→布置课后作业”实施教学，并根据具体实施成效采用“思学练”多次循环完善课堂教学。

利用多媒体教学平台、学习通，结合微课（专业课程知识点击思政微课），丰富课堂教学。

任务驱动方式、结合专业教师引导，完善理实一体的教学环境及方法。

三、学习资源使用

多媒体教学平台

完成课前复习、教学资源分发、作业评分。

2.教学反馈平台

完成学情调查、教学实施效果调查，了解学生学情和课堂教学反馈。

四、教学实施

环节一：课程回顾（思维导图）（5分钟）

课程回顾：通过思维导图，对前一章节课程知识点进行回顾。思维导图如下所示：

环节二：数据库简介（15分钟）

结合知识准备讲解数据库，介绍数据库的基本概念以及常用的数据库种类，教师结合课堂提问，进一步拓展数据库的其他知识、如数据库的使用场景和优缺点等。

一、数据库概