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《大数据可视化》教案
(学年第学期)
课程名称: 大数据可视化
所属专业: 大数据技术
所属系部: 计算机与软件技术系授课班级:
课程总学时: 48任课教师:
PAGE
PAGE1
序号:1
一、教学分析
课题名称
数据集应用概述
课程
大数据可视化
系部
计算机与软件技术系
任课教师
教材
《大数据可视化技术》
课题类型
理论+实践课
课时
2课时
地点
实训机房
班级
内容提要与时间分配:
1、学习目标
素质目标
在搭建数据库过程中,自行解决或者协作解决遇到的问题,利用信息、互联网解决问题,对问题具备分析性总结,不能解决的上报教师
知识目标
了解不同场景下使用的数据库功能特点,并归纳总结
了解教材中Python操作Mysql数据库方法,同时了解其他方法
了解Python对不同格式文件的读取
技能目标
掌握Mysql数据库搭建与配置
掌握Python对Mysql数据库的增删改查
掌握Python对xls、xlsx、csv文件的读取
2、教学内容
内容布置:
介绍市场上常用的数据库种类,不同数据库的不同应用场景
Mysql数据库的搭建与使用入门
使用Python操作Mysql数据库
Python的文件操作
内容引入:由大数据的整个业务过程引入,展现不同业务场景下不同种类数据库的应用,最后介绍Mysql的搭建与应用,由于课程大数据可视化选用的是使用语言进行可视化,并且选用的是Python语言,展开讲解Python操作Mysql数据库,由于小部分需求需要直接读取文件进行数据可视化,故也涉及Python的文件操作。
知识讲解:
Mysql数据库的搭建与使用
Python操作Mysql数据库与Python的文件操作
项目实施:
学生实践搭建Mysql数据库,使用Python操作Mysql数据库
Python文件操作
内容总结:总结本节课程中遇到的问题,并对涉及到的知识点进行梳理。
3、本次课程内容特点:
本堂课作为大数据可视化的必要内容,主要拓宽学生视野,了解大数据行业常用数据库的不同应用场景,同时将本案例所用数据库的入门操作进行讲解,搭建对应环境,并使用Python操作Mysql数据库。
期间还涉及到Python的文件操作,当该部分完成之后导入案例数据集。
案例数据集中涉及不同业务场景数据,适用图表各不相同,需要掌握如何选用适合的图表进行可视化,学生需要掌握基本的案例场景与数据集构成。
4、教学重点与难点
重点:Mysql数据库的搭建与入门、Python操作数据库与数据文件
难点:Python操作Mysql
5、学情分析
1、学生在学习本课程之前已掌握了可视化的基础知识,但是对教材使用的数据库并不十分了解
6、教学设计
基本原则:
1、将教学内容与信息资源进行有机整合,利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。
2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段,调动学
生积极性和主动性,促进学生自主学习和主动学习。
7、教学方法、手段:
1、过程互动教学法:教学过程中使学生积极回答问题,小组内展开讨论,并组间进行分享。
2、“任务驱动”法,下发随堂任务,由学生独立完成,教师当堂进行考核和讲评,解决学
生遇到的问题,并就共性问题进行点评。
8、内容提要与时间分配
环节一:课程回顾(5分钟)
环节二:数据库简介(15分钟)
环节三:Mysql数据库的搭建与入门讲解(30分钟)
环节四:Python操作Mysql数据库讲解(10分钟)
环节五:Python操作Mysql数据库实践(10分钟)
环节六:Python文件操作讲解(5分钟)
环节七:Python文件操作实践(10分钟)
环节八:任务总结(5分钟)
9、教学材料
教材《大数据可视化技术》
二、教学组织方式
按照“课程回顾→课程引入→内容介绍→任务实施→任务点评与总结→布置课后作业”实施教学,并根据具体实施成效采用“思学练”多次循环完善课堂教学。
利用多媒体教学平台、学习通,结合微课(专业课程知识点击思政微课),丰富课堂教学。
任务驱动方式、结合专业教师引导,完善理实一体的教学环境及方法。
三、学习资源使用
多媒体教学平台
完成课前复习、教学资源分发、作业评分。
2.教学反馈平台
完成学情调查、教学实施效果调查,了解学生学情和课堂教学反馈。
四、教学实施
环节一:课程回顾(思维导图)(5分钟)
课程回顾:通过思维导图,对前一章节课程知识点进行回顾。思维导图如下所示:
环节二:数据库简介(15分钟)
结合知识准备讲解数据库,介绍数据库的基本概念以及常用的数据库种类,教师结合课堂提问,进一步拓展数据库的其他知识、如数据库的使用场景和优缺点等。
一、数据库概
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