高校大数据专业教学科研平台建设方案设计.pdf

高校大数据专业教学科研平台建设方案

一、项目建设的意义及目的

芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，

通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现

校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、

共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养

为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨

学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注

重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据

行业各个岗位真正的职业技能。

二、功能模块和建设思路

芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教

学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平

台），三是产品服务体系。

具体如下：

组成部分序号名称型号规格与说明单位数量

大数据教学科研一体机作为芝诺大

数据教育产品的载体，是一体化大数据

教育科研的解决方案，采用新型技术体

系架构，整合软硬件系统，涵盖数据存

大数据教学科研一体储、数据处理、数据展现等全环节。

平台硬件1台1

机每套教育大数据一体机能够为40

个用户提供计算支撑服务，面向客户的

业务需求，集海量数据存储、多源异构

数据整合、统一数据目录、数据分析与

挖掘、数据可视化等功能。

计算集群

1.124核心CPU/48G内存/900GSAS硬盘台2

Master节点

1.2计算集群Slave节点24核心CPU/48G内存/900GSAS硬盘台3

1.3机柜+交换机+配件42U千兆交换机套1

芝诺数据综合分析ZDM平台是全面

基于ApacheHadoop及ApacheSpark

计算框架的高性能大数据分析平台，提

教学实验芝诺数据综合

供一站式大数据开发环境和工具，包括

2套1

支撑系统分析ZDM平台数据存储、分布式计算、分析挖掘及数

据可视化的整套支持。用户可以在大数

据综合分析处理平台上采集、