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从特斯拉视角，看智能驾驶研究框架

智能驾驶系列研究（一）

投资评级：（）

推荐维持

报告日期：2024年06月04日

◼分析师：林子健

◼SAC编号：S1050523090001

◼联系人：谢孟津

◼SAC编号：S1050123110012

从特斯拉视角看智能驾驶

核心结论：

第一章：回顾历史，智能驾驶的核心主线是算法的演进史，从2017年至今，

算法在感知侧+规控侧实现算法从规则为主走向端到端。算法方面，2017-2022算法

年，特斯拉在感知侧走向端到端，实现BEV+Transformer+Occupancy。

2021-2023年，特斯拉在规控侧从规则走向端到端。数据闭环方面，特斯拉

在2022年实现模拟仿真数据、自动标注、云端算力等三个方面的升级。硬

件方面，特斯拉从HW1.0升级至HW4.0，期间通过算法升级+自研FSD芯片，

实现更为适配智能驾驶进化的硬件体现。

第二章：展望未来，我们认为智能驾驶的算法将走向收敛，核心主线将从算

法走向数据闭环。向未来看，我们提出由算法+数据闭环+硬件降本+政策

特斯拉视角数据闭环法规四个维度构成的研究框架。围绕这些角度展开，我们提出未来智能驾驶数据闭环智能驾驶未来

智能驾驶历史复盘核心的三个趋势：数据竞赛+大模型+任务导向。研究框架

第三章：对国内智驾能力的区分，我们提炼四个维度：数据积累能力+智驾

好用能力+安全性+舒适性。基于数据闭环（背后竞争要素对应为组织的工

程化能力）成为未来核心分水岭，我们认为基于算法来判断各车企领先程

度的意义将愈发有限，以对数据为主的跟踪将成为未来判断各车企竞争水

平的重要指标。

第四章：智驾下半场是城区NOA，智驾有望在2025H1迎来“好用”拐点。

硬件配置通过复盘高速NOA发展历史，我们总结出高速NOA与城区NOA的两点不同，硬件降本

提出城区NOA发展的三个阶段，判断2025H1有望实现“好用拐点”。

政策法规

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车企能力跟踪框架+智驾临界拐点可期

高速NOAvs城区NOA驱动方式

数据积累能力