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基于机器学习的动态基线性能时序数据异常检测研究与应用.pptxVIP

基于机器学习的动态基线性能时序数据异常检测研究与应用.pptx

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    基于机器学习的动态基线性能时序数据异常检测研究与应用;;;;;;;;;动态基线性能时序数据概念;;;;基于统计学习理论，利用核方法将数据映射到高维特征空间，然后在特征空间中构建统计模型进行异常检测。通过选择合适的核函数和参数，可以处理各种复杂的数据分布和异常类型。;;;;;;;基于机器学习的动态基线性能时序数据异常检测系统的整体架构设计思路主要包括以下几个方面：数据预处理、特征提取、模型训练、异常检测和结果展示。;;;;;;;;;;;THANKS

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