基于配电网双端信息融合的单相断线故障实时监测方法.pptxVIP

基于配电网双端信息融合的单相断线故障实时监测方法汇报人：2024-01-15

CONTENTS引言配电网单相断线故障概述基于双端信息融合的实时监测方法实验验证与结果分析工程应用与现场测试结论与展望

引言01

配电网是电力系统的重要组成部分01配电网直接面向用户，其安全稳定运行对于保障用户用电质量和提高电力系统供电可靠性具有重要意义。单相断线故障的危害02单相断线故障是配电网中常见的故障类型之一，会导致系统电压不平衡、负序电流增大等问题，严重影响配电网和用电设备的安全运行。实时监测的必要性03实时监测配电网运行状态，及时发现并处理单相断线故障，对于保障配电网安全稳定运行和用户用电质量具有重要作用。背景与意义

国内外研究现状概述目前，国内外学者已经对配电网单相断线故障监测方法进行了广泛研究，提出了基于阻抗法、行波法、S变换法等多种方法。现有方法的局限性然而，这些方法在实际应用中存在一定的局限性，如受系统运行方式、故障位置、过渡电阻等因素的影响较大，难以实现准确可靠的故障监测。国内外研究现状

01提出基于配电网双端信息融合的单相断线故障实时监测方法：本文提出了一种基于配电网双端信息融合的单相断线故障实时监测方法，该方法通过融合线路两端的电压、电流信息，实现对单相断线故障的准确识别和定位。02方法创新性和优势：该方法具有创新性和实用性，能够克服传统方法的局限性，提高故障监测的准确性和可靠性。同时，该方法还具有较好的通用性和可扩展性，可应用于不同类型的配电网和不同的运行场景。03实际应用价值：本文所提出的方法在实际应用中具有重要的价值，能够为配电网的安全稳定运行提供有力保障，提高用户用电质量和电力系统供电可靠性。本文主要工作

配电网单相断线故障概述02

危害设备安全外力破坏如自然灾害、动物啃咬、人为破坏等，都可能导致配电网线路受损，引发单相断线故障。影响供电可靠性单相断线故障会导致供电中断，影响用户正常用电，降低供电可靠性。增加线损断线处会产生电弧，使线路中的电流增大，从而增加线损。配电网设备长时间运行后，容易出现绝缘老化、接触不良等问题，导致单相断线故障。设备老化施工质量问题线路安装过程中，若存在施工质量问题，如接线不牢固、绝缘层破损等，也可能导致单相断线故障。单相断线故障可能引发过电压、过电流等问题，对配电网设备造成损坏，甚至引发火灾等安全事故。故障原因及危害

传统监测方法主要包括定期巡检、故障指示器、用户报修等。定期巡检是定期对配电网线路进行巡视检查，发现潜在故障；故障指示器是在线路上安装故障指示装置，当发生故障时发出报警信号；用户报修是依赖用户发现故障并报修。局限性传统监测方法存在时效性差、漏检率高、定位不准确等问题。定期巡检无法及时发现故障，故障指示器可能受到环境干扰导致误报或漏报，用户报修则存在主观性和不确定性。传统监测方法及其局限性

双端信息融合技术能够实时监测配电网线路状态，及时发现单相断线故障，提高故障处理的时效性。实时性该技术通过融合线路两端的电气量信息，能够准确判断故障类型和位置，降低漏检率和误报率。准确性双端信息融合技术不受线路结构、运行方式等因素的影响，具有较强的适应性和通用性。适应性该技术结合人工智能、大数据等先进技术，可实现故障自动诊断、定位和处理，提高配电网运行管理的智能化水平。智能化双端信息融合技术优势

基于双端信息融合的实时监测方法03

采用分布式系统架构，实现配电网各节点数据的并行处理和实时分析。结合配电网两端的电气量和非电气量信息，提高故障监测的准确性和可靠性。将实时监测方法划分为数据采集、传输、处理和分析等模块，便于系统的扩展和维护。分布式架构双端信息融合模块化设计总体架构与设计思路

多源数据采集利用智能电表、传感器等装置，实现配电网电压、电流、功率等多源数据的实时采集。数据压缩与加密采用数据压缩和加密技术，确保数据传输的安全性和实时性。通信协议与接口遵循国际通用的通信协议和接口标准，实现与不同厂商设备的互联互通。数据采集与传输技术

利用时域分析方法，提取故障信号的幅值、频率、相位等时域特征。采用傅里叶变换等频域分析方法，获取故障信号的频谱特征。结合时域和频域分析方法，提取故障信号的时频联合特征，如小波变换系数等。时域特征提取频域特征提取时频特征提取故障特征提取算法

03故障预警与决策支持结合历史数据和实时监测结果，构建故障预警模型，为运维人员提供决策支持。01故障检测算法基于双端信息融合和故障特征提取结果，构建故障检测模型，实现单相断线故障的实时监测。02故障定位算法利用配电网拓扑结构和故障特征信息，设计故障定位算法，确定故障发生的位置。实时监测算法实现

实验验证与结果分析04

为了验证所提方法的有效性，我们搭建了一个配电网仿真系统，该系统能够模拟真实的配电网运行环境和故障情况。实验环境我们从