题目：基于某R对国内各省市区主要经济指标地相关性分析报告与回归分析报告(2).pdfVIP

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基于R对国各省、市、区GDP与主要经济指标的回归分析

学号：8：治峰班级：地矿学院〔“三矿〞专业〕

摘要：基于对2012年国生产总值的数据分析，找出我国GDP与多个指标，尤其

是对投资、消费、出口等根本指标的依赖关系，运用相关分析和回归分析方法，

建立回归模型，找出我国GDP的增长受社会固定资产依赖性较强，尤其是东部的

省，也受制于出口收入，而我国消费水平依然不高的问题并为之提出改良措施和

经济开展的预测，对国家各地区经济的科学开展建言献策

关键词：R语言、相关分析、回归分析、中国GDP

1引言

在当前复杂多变的国际经济形势下，我国国民生产总值〔GDP〕依然保持较

快开展，国民生产总值是一个综合指标，依赖于多个指标的良性组合。世界各国

都十分重视GDP结构问题的研究。本文基于对2012年国生产总值的数据分析，

找出我国GDP与多个指标，尤其是对投资、消费、出口等根本指标的依赖关系，

建立回归模型，尝试着探索出我国GDP存在的结构性问题和不足之处，并为之

提出改良措施和经济开展的预测，对国家各地区经济的科学开展建言献策！

2.数据与分析方法

2.1.数据描述性统计

R软件在读入excel数据源的时候，必须先对数据源进展格式化处理和调整

才可以达到R软件的读取标准。如表头的单行单列、文字间空格符号的消除等，

调整完后，依据个人习惯将数据存入txt文本格式，命名为“〞。

A

#解析变量成y,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,;

X=A[,c(1,4,2,9,6,8,3)]

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X

y=A[,c(1)]#地区生产总值〔亿元〕

y

y2=A[,c(4)]#人均地区生产总值(元)

y2

x1=A[,c(2)]#社会固定资产投资〔亿元)

x1

x2=A[,c(9)]#出口总额〔亿美元〕

x2

x3=A[,c(6)]#城镇人均消费支出〔元〕

x3

x4=A[,c(8)]#农民人均消费支出〔元〕

x4

x5=x3+x4#各地区人均消费总额(元)

x5

x6=A[,c(3)]#各地区居民消费价格指数

x6x6

地区生产总值〔亿元〕地区生产总值〔亿元〕社会固定资产投资〔亿元社会固定资产投资〔亿元

出口总额〔亿美元〕出口总额〔亿美元〕各地区人均总额〔元〕各地区人均总额〔元〕

2.1.3.对读入的数据进展描述性统计。

根据研究需要，先将数据进展结构性分析，找出解释变量和被解释变量，并

将其按列抽取出来，做解析变量，方便之后分析统计工作对变量的调取。再通过

R软件的强大功能对数据进展相关的的描述性统计，初步了解选取数据的各项指

标，如数据类型、数据量纲等，可以清晰的看到数据如各行和各列的和、最大值、

最小值、平均值、数据排序、数据方差、标准差、判断数据是否符合正态分布，

更利于对数据的整体把握，找到自己想要了解的特定的数据属性。

数据可视化

2.2.1.定量变量分析

定量变量的根本特征，最简单的展现定量数据的图形应该属于直方图hist函数

Hist〔y〕#国生产总值的直方图

定量变

量间的

关系，

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描述两个变量之间的关系的最有用的指令是散点图plot的函数，他是R中最强

大的绘图函数。

plot〔〔