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第八章方差分析和回归分析
8.4考察温度对某一化工产品得率的影响,选了五种不同的温度,在同一温度下做了三次实验,测得其得率如下,试分析温度对得率有无显著影响。
温度
60
65
70
75
80
得率
90
92
88
91
93
92
96
96
93
84
83
83
84
89
82
解把原始数据均减去90后可列出如下计算表和方差分析表,表示因子水平数,为重复实验次数。
温度
60
65
70
75
80
0
5
-2
1
3
2
6
6
3
-6
-7
-2
-6
-4
-8
0
6
15
-15
-18
计算表
方差分析表
来源
平方和
自由度
均方和
F比
温度
e
260.4
38
4
10
65.1
3.8
17.1
总和
298.4
17
由于,所以在上水平上认为温度对得率有显著影响。
8.8下面记录了三位操作工分别在四台不同机器上操作三天的日产量:
机器
操作工
甲
乙
丙
15
17
15
18
15
17
17
20
17
17
16
22
17
15
18
15
19
15
17
16
16
15
16
17
16
19
18
17
18
22
18
17
21
22
18
17
试在显著性水平下检验:
操作工之间有无显著性差异?
机器之间的差异是否显著?
操作工与机器的交互作用是否显著?
解用表示机器的水平数,表示操作工的水平数,表示重复实验次数,列出计算表和方差分析表:
甲
乙
丙
47
51
48
60
54
45
51
48
55
63
54
51
156
159
153
159
206
198
223
627
,
,,
方差分析表
来源
平方和
自由度
均方和
F比
机器
操作工
交互作用
2.75
27.17
73.50
41.33
3
2
6
24
0.92
13.59
12.25
1.72
1
7.90
7.12
总和
144.75
35
由于,所以在水平上,操作工有显著差异,机器之间无显著差异,交互作用有显著差异。
8.10通过原点的一元线性回归模型时怎样的?通过原点的二元线性回归模型是怎样的?分别写出结构矩阵,正规方程组的系数矩阵,常数项矩阵,并写出回归系数的最小二乘法估计公式。
解通过原点的一元线性回归模型:
,
的最小二乘估计为
通过原点的二元线性回归模型:
,
的最小二乘估计为:
8.11对不同的元麦堆测得如下数据:
堆号
1
2
3
4
5
6
重量
跨度
2813
3.25
2705
3.20
11103
5.07
2590
3.14
2131
2.90
5181
4.02
试求重量对跨度的回归方程,并求出根方差的估计值。
解设所求回归方程为,由数据可以求出:
由最小二乘法估计公式可知
故可得回归方程:
的估计是
则的估计为655
8.14设
相互独立同服从于。
写出矩阵
求的最小二乘估计
证明当时,的最小二乘估计不变
解(1)
(2),,则,的最小二乘估计是
(3)若,此时模型成为:
,则对应的
,,,的最小二乘估计是
8.15解
8.16若与有下述关系:
其中从中获得了n组独立观测值,能否求出的最小二乘估计,试写出最小二乘估计的公式,能否检验假设
试写出检验的拒绝域。
解若记
则的最小二乘估计为下述方程组的解:
(*)
的最小二乘估计为:
若把方程组(*)的系数矩阵记为,则,又记,则在显著性水平上检验的拒绝域是:
其中,
8.17某医院用光色比色计检验尿贡时,得尿贡含量与肖光系数读数的结果如下:
尿贡含量
2
4
6
8
10
肖光系数
64
138
205
285
360
已知它们之间有下述关系式:
各相互独立,均服从分布,试求的最小二乘估计,并给出检验假设
的拒绝域。
解由数据可以求得,n=5
,
则,最小二乘估计为:
检验假设可用统计量
因此,拒绝原假设。
8.18研究同一地区土壤中所含植物可给态磷的情况,得到18组数据如下,其中,
——土壤内所含无机磷浓度
——土壤内溶于K2CO3溶液并受溴化物水解的有机磷浓度
——土壤内溶于K2CO3溶液但不溶于溴化物的有机磷浓度
——载在土壤内的玉米中可给态磷的浓度
已知与之间有下述关系:
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