“双支柱”调控与银行系统性风险基于SRISK指标的实证分析.pdf

“双支柱”调控与银行系统性风险基于SRISK

指标的实证分析

一、内容概要

本文旨在探讨“双支柱”调控政策下的银行系统性风险，特别是

框架下的具体应用。文章首先概述了双支柱调控政策的内涵及其重要

性，随后引入了SRISK指标，并对其定义、发展和应用进行了详细的

阐述。

文章分析了SRISK指标在评估和管理银行系统性风险方面的作

用，探讨了如何通过SRISK指标提升银行的稳健经营水平。文章还结

合实际案例，探讨了在双支柱调控政策下，银行如何有效实施SRISK

指标，以降低系统性风险和提高风险管理效率。

文章还讨论了SRISK指标的局限性和挑战，如数据可得性、模型

假设的合理性等，并提出了相应的改进措施和建议。文章展望了未来

双支柱调控政策的完善和发展方向，以及SRISK指标在银行风险管理

中的潜在应用前景。

本文通过对双支柱调控政策、SRISK指标的深入研究和实证分析，

为银行系统性风险的评估和管理提供了理论支持和实践指导。

1.介绍研究背景和意义

随着全球经济的日益紧密，金融市场的波动不仅影响到国家经济

的稳定发展，更可能引发区域性甚至全球性的金融危机。对于银行而

言，其经营的稳健性和抗风险能力直接关系到金融系统的整体安全。

对银行系统性风险的监管和研究显得尤为重要。

传统的商业银行监管模式往往侧重于微观层面，即通过对单一机

构的健康状况进行评估来预测其可能引发的系统性风险。这种方法忽

视了金融机构之间以及金融机构与实体经济的复杂联系。学术界和监

管机构开始寻求新的监管工具和方法。

在这一背景下，“双支柱”调控概念应运而生，并逐渐成为宏观

审慎政策框架的核心。“双支柱”包括广义信贷增长率(GCG)和最

低资本要求(MoC)。广义信贷增长率能够反映银行体系的总体信用

扩张情况，而最低资本要求则旨在确保银行有足够的资本储备来应对

潜在的风险。这两大工具相互补充，共同构成了银行系统性风险的监

管框架。

本文旨在基于SRISK指标，深入探讨“双支柱”调控与银行系统

性风险之间的内在联系。SRISK作为一种综合性的风险计量框架，能

够从广义信贷和特定风险两个维度全面评估银行的系统重要性及其

风险状况。通过剖析SRISK指标在“双支柱”调控中的实际应用，我

们可以更加清晰地理解这两大政策工具如何协同作用于银行的系统

性风险管理，并揭示其在维护金融体系稳定中的重要作用。

2.研究方法和数据来源

本文采用了定性与定量相结合的方法进行研究。首先通过理论分

析和文献综述，构建“双支柱”调控框架以及SRISK指标体系；其次

运用统计分析、计量经济学模型和风险评估方法，对银行系统性风险

进行深入研究；最后结合实际情况对研究成果进行实证检验，并提出

相应的政策建议。

文献综述：通过查阅相关领域的研究报告、论文和专著等文献资

料，对现有研究成果进行梳理和分析，为本文提供理论支撑和参考。

理论分析：根据金融学原理和风险管理理论，对“双支柱”调控

框架和SRISK指标体系进行构建和阐述。

统计分析：利用SPSS、Excel等软件工具，对银行财务数据、宏

观经济数据等进行统计分析，以揭示银行系统性风险的现状和变化趋

势。

计量经济学模型：通过建立银行系统性风险的计量经济学模型，

对SRISK指标进行测算和评估，以验证模型的有效性和可行性。

风险评估：结合银行实际经营情况和外部环境因素，运用专家决

策法和情景分析法，对银行系统性风险进行评估和排序。

银行财务数据：来自于国内权威金融机构发布的必威体育精装版年报和季报

数据，以确保数据的准确性和时效性。

宏观经济数据：来自国家统计局、中国人民银行等官方机构和网

站公布的数据，用于描述和分析银行系统性风险的宏观背景和影响因

素。

市场数据：包括股票市场、债券市场、外汇市场等的交易数据，

以反映市场环境和投资者情绪等方面的信息。

其他相关数据：还包括政府出台的相关政策文件、行业发展报告

等资料，以获取额外的信息和分析依据。

为了保证数据的有效性和可靠性，我们对所获取的数据进行了严

格的审核和处理，剔除了存在异常值和缺失值的样本，确保了研究的

准确性和严谨性。

二、文献综述

近年来，随着全球金融市场的日益互联互通，银行系统性风险的

管理已成为监管机构与金融机构共同关注的核