基于视频的轨道交通车站乘客口罩佩戴检测及测温技术.pptxVIP

基于视频的轨道交通车站乘客口罩佩戴检测及测温技术汇报人：2024-01-24

CATALOGUE目录引言视频处理技术基础口罩佩戴检测技术测温技术及其在轨道交通中应用系统设计与实现实验结果与分析总结与展望

引言01

新冠疫情的爆发使得口罩佩戴和体温检测成为轨道交通车站的必备措施，以保障乘客和工作人员的健康安全。传统的人工检测方式效率低下，易出错，无法满足大规模人流的快速检测需求，因此基于视频的自动检测技术具有重要的实际应用价值。背景与意义提高检测效率疫情防控需求

国内外研究现状视频检测技术基于计算机视觉和图像处理的视频检测技术已广泛应用于人脸识别、行为分析等领域，为口罩佩戴和体温检测提供了技术基础。口罩佩戴检测国内外学者已提出多种基于深度学习的口罩佩戴检测方法，通过训练大量样本实现高精度识别。测温技术红外测温技术已成熟应用于多个领域，如工业测温、医疗测温等，为轨道交通车站的体温检测提供了可靠的技术支持。

本文旨在研究基于视频的轨道交通车站乘客口罩佩戴检测及测温技术，实现高效、准确的自动检测，为疫情防控提供有力支持。研究目的本文首先分析轨道交通车站的实际情况和需求，提出基于视频的自动检测方案；接着研究口罩佩戴检测和红外测温技术的原理和实现方法；最后设计实验验证本文所提方法的可行性和有效性。研究内容本文研究目的和内容

视频处理技术基础02

视频处理流程通过摄像头等设备获取原始视频数据。对原始视频进行去噪、增强等操作，提高视频质量。采用合适的压缩算法对视频数据进行压缩，减小存储空间和传输带宽。对压缩后的视频进行解析和分析，提取关键信息。视频采集视频预处理视频压缩视频分析

基于镜头边界的方法通过分析视频镜头边界来提取关键帧。基于图像特征的方法利用图像特征（如颜色、纹理等）的变化来提取关键帧。基于聚类的方法采用聚类算法对视频帧进行聚类，选择聚类中心作为关键帧。关键帧提取方法

010405060302目标检测算法基于背景建模的方法：通过建立背景模型来检测移动目标。基于深度学习的方法：利用深度学习模型进行目标检测，如YOLO、SSD等。目标跟踪算法基于滤波的方法：采用卡尔曼滤波、粒子滤波等算法进行跟踪。基于深度学习的方法：利用深度学习模型进行目标跟踪，如Siamese网络等。目标检测与跟踪算法

口罩佩戴检测技术03

利用人脸检测算法定位图像中的人脸区域。人脸检测特征提取口罩识别从人脸区域中提取特征，如形状、纹理等。基于提取的特征，使用分类器判断人脸是否佩戴口罩。030201基于人脸识别的口罩佩戴检测

03口罩判断根据边缘信息判断人脸是否佩戴口罩，如检测口罩的边缘轮廓等。01图像预处理对图像进行去噪、增强等预处理操作。02边缘检测利用边缘检测算法提取图像中的边缘信息。基于图像处理的口罩佩戴检测

光照变化在不同光照条件下测试算法的准确性，如室内、室外、早晚等。遮挡情况分析算法在人脸部分遮挡（如佩戴口罩）时的性能表现。表情变化测试算法在不同表情下的口罩佩戴检测准确性，如微笑、皱眉等。不同角度评估算法在人脸不同角度（如侧面、仰视、俯视）下的检测性能。不同场景下的适应性分析

测温技术及其在轨道交通中应用04

123红外测温技术利用物体辐射的红外能量与温度之间的关系，通过测量物体辐射的红外能量来推算物体的温度。红外测温原理红外测温具有非接触、响应速度快、精度高、可远距离测量等优点，特别适用于大流量、快速测温的场合。优点红外测温受环境因素影响较大，如环境温度、湿度、测量距离、被测物体表面状态等都会对测量结果产生影响。缺点红外测温原理及优缺点分析

红外测温仪红外测温仪是一种利用红外技术测量温度的仪器，具有非接触、快速、准确等特点。根据测量方式的不同，可分为便携式、在线式和扫描式等类型。热像仪热像仪是一种能够将被测物体的红外辐射转换成可见图像的设备。通过热像仪，可以直观地观察到被测物体的温度分布和变化情况。非接触式红外测温仪器介绍

在轨道交通车站的进出口、候车区等关键区域设置红外测温设备，对乘客进行快速、准确的体温检测，以确保乘客的健康安全。乘客测温对轨道交通车站的工作人员进行定期体温检测，以确保员工的健康状况，防止病毒在员工间的传播。员工测温通过红外测温设备对轨道交通车站内的环境温度进行实时监测，以确保车站内的温度处于舒适范围内，提高乘客的出行体验。环境温度监测轨道交通车站应用场景分析

系统设计与实现05

将系统划分为视频采集、预处理、口罩佩戴检测和测温等模块，实现高内聚、低耦合。模块化设计支持Windows、Linux等主流操作系统，确保系统在不同环境下的稳定运行。跨平台兼容性预留接口以便未来集成其他功能模块，如人脸识别、行为分析等。可扩展性系统总体架构设计

多源视频输入支持从摄像头、视频文件等多种来源获取视频数据。视频解码与格式转换对采集到的视频