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R语言吸烟者假设检验数据分析案例分析报告
加载
#download.file(/stat/data/nc.RData,destfile=nc.RData)
load(nc.RData)
这个数据集有什么情况?我们的样本中有多少个案例
summary(nc)
Categorical:?Maturity,premie,marital,lowbirthweight,gender,habit.whitemom
Numerical:?fage,mage,weeks,gained,visits,weight.
对于数值变量,是否有异常值?
par(mfrow=c(3,2))
hist(nc$fage)
hist(nc$mage)
hist(nc$weeks)
hist(nc$gained)
hist(nc$visits)
hist(nc$weight)
你可以看到,重量和周数低的离群值和访问具有很高的异常值。
做一个并排boxplot。强调这两个变量之间的关系是什么?
boxplot(nc$weight~nc$habit,data=nc,col=lightblue)
吸烟者似乎有重量较轻的婴儿。
检查是否满足推理所需的条件。请注意,您将需要获取样本大小以检查条件。您可以使用上面的命令来计算组大小,但是用长度替换平均值。
len-by(nc$weight,nc$habit,length)
len
##nc$habit:nonsmoker
##[1]873
##--------------------------------------------------------
##nc$habit:smoker
##[1]126
len30
##nc$habit
##nonsmokersmoker
##TRUETRUE
如果吸烟和不吸烟母亲所生的婴儿的平均体重不同,则写出测试的假设。library(openintro)
library(BHH2)
inference(y=nc$weight,x=nc$habit,est=mean,type=ht,null=0,
alternative=twosided,method=theoretical)
##Responsevariable:numerical,Explanatoryvariable:categorical
##Differencebetweentwomeans
##Summarystatistics:
##n_nonsmoker=873,mean_nonsmoker=7.1443,sd_nonsmoker=1.5187
##n_smoker=126,mean_smoker=6.8287,sd_smoker=1.3862
##Observeddifferencebetweenmeans(nonsmoker-smoker)=0.3155
##
##H0:mu_nonsmoker-mu_smoker=0
##HA:mu_nonsmoker-mu_smoker!=0
##Standarderror=0.134
##Teststatistic:Z=2.359
##p-value=0.0184
将类型参数改为“ci”,构造并记录吸烟与不吸烟母亲所生婴儿体重之间差异的置信区间。
inference(y=nc$weight,x=nc$habit,est=mean,type=ci,null=0,
alternative=twosided,method=theoretical,
order=c(smoker,nonsmoker))
##Responsevariable:numerical,Explanatoryvariable:categorical
##Differencebetweentwomeans
##Summarystatistics:
##n_smoker=126,mean_smoker=6.8287,sd_smoker=1.3862
##n_nonsmoker=873,mean_nonsmoker=7.1443,sd_nonsmoker=1.5187
##Observeddifferencebetweenmeans(
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