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煤矿智能化建设背景下高校采矿工程专业智能采掘技术基础课程设计
汇报人：
2024-01-26
目录
CONTENTS
课程背景与目标
智能采掘技术基础知识体系构建
智能采掘装备与系统介绍
实践环节设计与实施
教学方法改革与评价体系构建
师资队伍建设与培训方案制定
总结与展望
01
CHAPTER
课程背景与目标
智能化建设加速
随着技术进步和产业升级，煤矿智能化建设正在加速推进，以提高生产效率、降低成本并改善工作环境。
政策支持力度加大
政府出台一系列政策，鼓励煤矿企业加快智能化改造，提升行业科技水平。
跨界融合与创新
煤矿智能化建设涉及多个领域的技术融合与创新，如大数据、人工智能、物联网等。
高校采矿工程专业需要紧跟煤矿智能化建设趋势，调整课程设置和教学内容。
适应行业发展趋势
培养创新型人才
强化实践教学环节
为适应跨界融合与创新需求，高校应着重培养具有创新意识和跨界能力的采矿工程人才。
实践教学对于培养学生实际操作能力和解决问题能力至关重要，高校应加强实践教学环节。
03
02
01
通过本课程学习，使学生掌握智能采掘技术的基本原理、方法及应用。
掌握智能采掘技术基础知识
培养学生创新能力
强化实践应用能力
适应未来发展需求
鼓励学生探索新技术、新方法，培养其创新意识和跨界思维能力。
通过案例分析、实验操作等方式，提高学生运用智能采掘技术解决实际问题的能力。
本课程致力于培养适应煤矿智能化建设未来发展需求的高素质人才。
02
CHAPTER
智能采掘技术基础知识体系构建
03
矿山测量与地质信息技术的融合
探讨如何将地质信息技术与矿山测量相结合，提高矿山测量的精度和效率。
01
矿山测量基础知识
包括测量原理、测量仪器使用、测量方法选择等。
02
地质信息技术
涵盖地质勘探、地质数据处理、地质建模等方面的技术应用。
传感器基础知识
介绍传感器的定义、分类、工作原理及性能指标等。
数据处理基础知识
01
包括数据预处理、数据变换、数据压缩等方面的内容。
数据挖掘方法
02
介绍数据挖掘的基本概念、常用算法及工具，如聚类分析、分类与预测、关联规则挖掘等。
数据处理与挖掘在智能采掘中的应用
03
探讨如何利用数据处理与挖掘技术，对智能采掘过程中产生的海量数据进行有效处理与分析，提取有价值的信息以指导生产实践。
03
CHAPTER
智能采掘装备与系统介绍
无人化开采装备的种类与功能
介绍采煤机、掘进机、液压支架等无人化开采装备的种类、结构和工作原理。
无人化开采装备的关键技术
阐述无人化开采装备在自主导航、精确定位、智能感知、远程控制等方面的关键技术。
无人化开采装备的应用与发展趋势
分析无人化开采装备在国内外煤矿的应用现状，探讨其未来发展趋势和前景。
智能化辅助运输系统的组成与功能
介绍煤矿井下智能化辅助运输系统的组成，包括无人驾驶运输车、智能调度系统、安全监测系统等，并阐述各组成部分的功能。
智能化辅助运输系统的关键技术
阐述智能化辅助运输系统在无人驾驶、智能调度、安全保障等方面的关键技术。
智能化辅助运输系统的应用与发展趋势
分析智能化辅助运输系统在国内外煤矿的应用现状，探讨其未来发展趋势和前景。
分析通风安全与环境监测系统在国内外煤矿的应用现状，探讨其未来发展趋势和前景。
通风安全与环境监测系统的应用与发展趋势
介绍煤矿通风安全与环境监测系统的组成，包括传感器网络、数据采集与处理系统、预警与决策支持系统等，并阐述各组成部分的功能。
通风安全与环境监测系统的组成与功能
阐述通风安全与环境监测系统在传感器技术、数据处理与分析技术、预警与决策支持技术等方面的关键技术。
通风安全与环境监测系统的关键技术
信息化管理系统的组成与功能
介绍煤矿信息化管理系统的组成，包括生产管理子系统、安全管理子系统、设备管理子系统等，并阐述各组成部分的功能。
阐述信息化管理系统在数据采集与处理技术、数据挖掘与分析技术、云计算与大数据技术等方面的关键技术。
分析信息化管理系统在国内外煤矿的应用现状，探讨其未来发展趋势和前景。同时，结合煤矿智能化建设的背景，提出信息化管理系统在煤矿智能化建设中的重要作用和意义。
信息化管理系统的关键技术
信息化管理系统的应用与发展趋势
04
CHAPTER
实践环节设计与实施
利用计算机技术和虚拟现实技术，构建煤矿开采环境的三维模型，模拟真实的采煤工艺和流程，为学生提供沉浸式的实验体验。
虚拟仿真实验教学
在实验室中配置智能化采掘设备，如智能采煤机、智能液压支架等，让学生亲自操作设备，熟悉其工作原理和操作流程。
智能化设备操作实验
通过实验获取煤矿开采过程中的各种数据，如地质数据、设备运行数据等，指导学生利用数据分析方法，对数据进行处理、分析和挖掘。
数据处理与分析实验
实习基地建设
与煤矿企业合作，建立稳
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