数据分析应用项目化教程（Python） 课件 任务3.2 创建多维数组.pptx

第三章使用NumPy进行多维数组创建与运算

任务3.2创建多维数组从列表等其他Python的结构进行转换使用NumPy内部功能函数使用特殊的库函数

从列表等其他Python的结构进行转换使用array函数从常规Python列表或元组中创建数组a创建一维数组b创建二维数组c创建三维数组

使用NumPy内部功能函数zeros：将创建一个用指定形状用0填充的数组。ones：将创建一个用1个值填充的数组。固定范围数组arange：将创建具有规则递增值的数组。Iinspace：将创建具有指定数量的元素的数组，并在指定的开始值和结束值之间平均隔开。a创建固定数值范围数组

使用特殊的库函数生成特殊用途的数组，常见如numpy.random的随机函数。函数使用说明rand(d0,d1,...,dn)创建d0-dn维度的均匀分布的随机数数组，浮点数，范围从0-1。randint(low,high,(shape))从给定上下限范围选取随机数整数，范围是low,high，形状是shaperandn(d0,d1,...,dn)创建d0-dn维度的标准正态分布随机数，浮点数，平均数O，标准差1。seed(s)随机数种子，s是给定的种子值。因为计算机生成的是伪随机数，所以通过设定相同的随机数种子，可以每次生成相同的随机数。permutation对一个序列随机排序，不改变原数组。shuffle对一个序列随机排序，改变原数组。uniform(low,high,size)产生具有均匀分布的数组，low起始值，high结束值，size形状。normal(loc,scale,size)产生具有正态分布的数组，loc分布中心、概率分布的均值，scale标准差。poisson(lam,size)产生具有泊松分布的数组，lam随机事件发生率。

小结有5种创建数组的通用机制：1.从其它Python结构（例如列表、元组）转换2.内在的NumPy数组创建对象（例如arange，1，0等）3.从磁盘读取标准或自定义格式的数组（后续学习）4.通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组（后续学习）5.使用特殊的库函数创建（例如，随机的）