变形时序的降噪与预测研究.docx

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摘要

在传统经验模态分解去噪中，其去噪方法为在进行完数据分解后直接忽略高频本征模态函数分量然后重构其余的低频分量，从而完成数据的去噪。但该方法在去除高频分量的时候会去除掉高频分量中也存在的有用信息，造成了去噪后数据的失真。针对传统经验模态分解去噪方法这一不足，将经验模态分解与小波去噪方法结合起来，使用小波阈值去噪法对经验模态分解中的高频分量进行处理，然后再将经小波阈值去噪法处理的高频分量与低频分量重构，得到去噪后的数据，从而解决传统经验模态分解去噪方法中存在的这一不足。

首先对大坝的监测点1、监测点2实测数据进行小波参数即小波函数、分解层次、阈值与阈值函数的选