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2024年智能推荐系统重构零售制作人:张无忌时间:2024年X月X日
目录第1章智能推荐系统的现状与挑战第2章2024年的智能推荐系统趋势第3章2024年智能推荐系统重构零售第4章智能推荐系统对零售业务的影响第5章总结与展望
01智能推荐系统的现状与挑战
智能推荐系统的定义与发展智能推荐系统是利用用户历史数据和商品信息,通过算法分析用户行为并预测其偏好,进而主动向用户推荐商品的技术。自20世纪90年代以来,随着互联网的普及和大数据技术的发展,智能推荐系统经历了多次迭代和革新。
智能推荐系统的核心技术与算法通过分析用户之间的相似性进行推荐协同过滤根据用户的历史
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