逻辑数据模型与物理数据模型的映射分析.docx

PAGE1/NUMPAGES1

逻辑数据模型与物理数据模型的映射分析

TOC\o1-3\h\z\u

第一部分逻辑实体与物理表之间的映射关系 2

第二部分逻辑属性与物理列之间的映射规则 4

第三部分逻辑键约束与物理键约束之间的对应性 7

第四部分逻辑外键约束与物理外键约束之间的转化 10

第五部分逻辑视图与物理视图之间的关联 12

第六部分逻辑数据模型抽象与物理数据模型具体之间的平衡 14

第七部分映射过程中的数据完整性与语义一致性保障 18

第八部分逻辑-物理映射工具和方法的应用 20

第一部分逻辑实体与物理表之间的映射关系

逻辑实体与物理表之间的映射关系

简介

逻辑数据模型（LDM）和物理数据模型（PDM）是数据库设计中的两个关键步骤。LDM捕获业务规则和概念，而PDM则将其转换为实际数据库结构。LDM与PDM之间的映射是确保数据库系统准确表示业务需求的关键。

逻辑实体

逻辑实体表示业务域中的概念性对象，例如客户、产品或订单。它们由一组属性（例如，客户的姓名、地址和电话号码）和一组操作（例如，创建客户、更新客户和删除客户）定义。

物理表

物理表是存储在数据库中的实际数据结构。它们由一组列定义，每一列对应于一个逻辑实体的属性。表的行对应于逻辑实体的实例。

映射关系

一对一映射

一对一映射是一种逻辑实体与一个物理表之间的直接对应关系。在这种映射中，逻辑实体的每个实例都存储在物理表中的一行。反之亦然。

一对多映射

一对多映射是一种逻辑实体与多个物理表之间的对应关系。在这种映射中，逻辑实体的每个实例都存储在多个物理表中的多行。这通常用于表示具有层次结构或从属关系的实体。

多对多映射

多对多映射是一种多个逻辑实体与多个物理表之间的对应关系。在这种映射中，多个逻辑实体的实例可以存储在多个物理表中的多行。这通常用于表示具有许多到许多关系的实体。

映射考虑因素

映射逻辑实体和物理表时需要考虑以下因素：

*性能：映射应考虑查询和更新操作的性能。

*可扩展性：映射应允许将来添加新实体和修改现有实体。

*数据完整性：映射应确保数据完整性，例如，确保外键关系正确无误。

*存储效率：映射应优化存储空间的使用，避免不必要的重复。

*可维护性：映射应易于理解和维护，以支持数据库的长期使用。

示例

客户订单示例

逻辑实体：

*客户

*订单

*订单项

物理表：

*customer表

*order表

*order_item表

映射：

*一对一关系：customer表和客户实体

*一对多关系：order表和订单实体，order_item表和订单项实体

*多对多关系：customer表和order表（通过order_item表）

结论

逻辑数据模型和物理数据模型之间的映射对于确保数据库系统准确表示业务需求至关重要。通过了解逻辑实体与物理表之间的不同映射关系，数据建模人员可以创建有效、可扩展且可维护的数据库结构。

第二部分逻辑属性与物理列之间的映射规则

关键词

关键要点

主题名称：逻辑属性抽象

1.逻辑属性通常抽象出业务概念或实体属性，而物理列则具体表征数据存储形式。

2.逻辑属性可以根据业务需要进行灵活调整，而物理列一旦创建则相对固定，需要考虑存储和性能影响。

3.映射规则应遵循最小化数据冗余、优化存储空间和提升查询效率的原则。

主题名称：数据类型映射

逻辑属性与物理列之间的映射规则

逻辑数据模型（LDM）和物理数据模型（PDM）之间的映射是一个至关重要的步骤，它确保了抽象的逻辑概念和物理实现之间的准确转换。逻辑属性与物理列之间的映射规则定义了如何将逻辑数据模型中的数据元映射到物理数据库表中的列。

1.直接映射

*逻辑属性和物理列具有相同的数据类型和语义。

*物理列的名称与其对应的逻辑属性相同或类似。

*例如：逻辑属性“用户ID”映射到物理列“USER_ID”。

2.数据类型转换

*逻辑属性和物理列的数据类型不同，但可以通过转换来保持语义一致性。

*例如：逻辑属性“金额”为浮点数，映射到物理列“AMOUNT”为整数。转换包括将浮点数转换为整数。

3.分解

*单个逻辑属性分解为多个物理列。

*这发生在逻辑属性具有复杂的数据结构或需要进一步分解以优化性能或可扩展性时。

*例如：逻辑属性“地址”分解为物理列“街道”、“城市”、“州”和“邮政编码”。

4.聚合

*多个逻辑属性聚合到单个物理列中。

*这发生在逻辑属性具有冗余信息或可以合并以提高查询效率时。

*例如：逻辑属性“订单总价”和“订单促销价”聚合到物理列“订单最终价格”。

5.衍生列

*物理列是从其他列派生的，而不是直接映射到逻