数据分析应用项目化教程（Python） 课件 任务3.5 多维数组的数据处理与运算1.pptx

第三章使用NumPy进行多维数组创建与运算

任务3.5多维数组的数据处理与运算

将条件逻辑转为数组运算

数组统计运算

数组排序

检查数组元素

唯一化及其他集合逻辑运算

将条件逻辑转为数组运算

np.where()两种使用方式

1）np.where(cond,x,y)：满足条件cond，输出x，不满足输出y

awhere条件逻辑运算

将条件逻辑转为数组运算

2)np.where(arry)：输出arry中‘真’值的索引，‘真’可理解为非零。

函数返回元组类型，元组的每个元素是一维数组。若参数是二维数组，元组的第一个数组是行索引，第二个数组是列索引。用于根据条件筛选数据。

数组统计运算

a图解常用统计函数

数组统计运算

b图解常用统计函数

数组统计运算

c图解常用统计函数

数组排序

np.sort函数可以对数组进行排序，并返回排序好的数组,默认按最后一个轴排序。

np.sort(axis=-1),axis=-1表示按最后一个轴方向排序。

检查数组元素

np.any()检查给定轴向上是否有一个元素为True，任意一个元素为True，输出为True。

np.all()检查给定轴向上的所有元素是否都为True，所有元素为True，输出为True。

any和all也适用于非布尔型数组，所有非0元素都会按True处理。

唯一化及其他集合逻辑运算

小结

将条件逻辑转为数组运算:传三个参数和一个参数的np.where()

数组统计运算：np.max()、np.argmax()等，需理解axis

数组排序:np.sort()、np.argsort()

检查数组元素：np.any()、np.all()

唯一化及其他集合逻辑运算:np.unique()等