中国风电和太阳能发电潜力评估（2024）.pptx

中国风电和太阳能

发电潜力评估

(2024);

发展新能源是实现双碳目标的重要途径，是保障能源供应安全，推进绿

色低碳发展的重要举措。《联合国气候变化框架公约》第二十八次缔约方大会(COP28)是影响全球能源转型重要会议，COP28明确指出可再生能源分布的地理差异是实现能源转型的重要影响因素。中国新能源资源禀赋和用电需求区域差异大，开展中国中长期空间精细化的新能源装机和发电潜力评估研究，对各省新能源规划布局，精准化制定碳达峰碳中和路线图和施工图，具有重要的支撑作用。

本研究以资源潜力-技术可开发潜力-装机现状-情景分析为主要技术路径，开展中国10km分辨率风能和太阳能光伏发电潜力评估，建立政策情景和高速情景分析评估中国各省中长期精细化新能源装机和发电潜力 (/)。

2023-2035年，中国风能发电，政策情景下，南部、西北、华中地区增

幅最高，将达到162%以上；高速情景下，南部、华东、东北地区增幅最高，将达到318%以上。

2023-2035年，中国光伏发电，政策情景下，南部、华东、华中地区增

幅最高，将达到162%以上；高速情景下，东北、华北、华东地区增幅最高，将达到270%以上。

本研究通过精细化评估中国中长期新能源潜力，助力区域提前规划电力

存储和调度，加速能源结构低碳转型，促进高潜力地区的新能源开发，并为各地区制定精准的新能源发展策略提供决策支持。;;

1.研究背景;;;

研究。

成熟阶段主要采用人工智能技术以及大数据技术与空间信息系统相结

合的精准预测方法。

为了确保中国新能源未来规划布局更加精准、高效，更大程度挖掘地方新能源发电潜力，仍需借助遥感和GIS技术，充分利用大数据智能模拟，开展层次化、精细化、网格化的潜力评估工作，不仅有助于明确中国各地风能和太阳能资源的具体分布及可开发利用量，更能为在何时何地布局新能源项目提供有力指导，从而推动中国新能源行业健康发展。;

本研究全面梳理全国及各省风

光新能源发展规划和地区碳达峰碳中和目标等政策，基于全国风光资源潜力，综合考虑地形坡度、地形高程、人口???民区、生态红线、河流水域以及道路交通等限制性因素，系统评估技术可开发、可利用的风光发电潜力。结合各省风光装机现状以及规划发展目标，采用生态环境部环境规划院中国中长期排放综合评估模型(CAEP-CP)分别评估现状(2023年)及不同情景下(2025-2035年)全国范围10公里网格的风光装机容量，为中国未来新能源规划布局提供决策支持。;

06;;

发参数的估计，针对居民区域开发

屋顶光伏，其装机容量按照相同环境条件下集中式开发装机密度的25%考虑。

装机现状评估旨在掌握现有新

能源资源的分布特征，对2023年风能和太阳能装机空间分布以及装机容量开展评估研究。

情景分析是根据国家及地方风

光装机发展规划、碳达峰碳中和方;

图2风光发电潜力评估技术路线;

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远高于陆上风电。海上风电累计装机规模从2015年的1GW增长

到2023年的37GW，年复合增长率为57%。陆上风电累计装机规模从2015年的144GW增长到2023年405GW，年复合增长率为14%。

2023年中国风电装机容量达到44134万千瓦，占全国累计发电装机容

量的15%(表1)。其中内蒙古、新疆、河北、甘肃、山东、山西、江苏、河南等地风电装机容量最高，均超过2000万千瓦以上，八省累计装机容量达到25529万千瓦(图4)。

2023年中国风电发电量达到8090亿kWh，占全国总发电量(包括化石能源与非化石能源)的9%。其中吉林、甘肃、内蒙古、黑龙江、河北等地风力发电量最高，分别占各省总发电量的24%、21%、17%、17%、16%。这些地区拥有较为丰富的风资源，风功率密度大于200W/m2，平均风速达到5-6m/s，可利用小时数在2000h以上，因此发电效率相对较高。吉林、内蒙古、甘肃、宁夏、山西等地风力发电作为地区用电需求的主要来源之一，分别占该区域全社会用电量28%、26%、25%、20%、17%。;

省份;

图42023年中国风能装机容量(10km网格)

注：基于遥感和GIS技术获得中国风电单机点源数据(约12万台)，在GIS平台上统一汇总为10km网格数据，并利用中国各省统计数据进行验证和校对。

中国风电设施在不同复杂地形条件下的发展取得了显著的进步，尤其是在适应高山、沿海、沙漠、荒漠、戈壁、农田等