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Chap9非参数检验、Ridit分析P139~155;§1非参数检验的意义P139

1.比较

1.1参数检验（parametrictest）：t、Z、F，相关、回归等。

总体分布的类型已知，对未知参数进行检验。

优点：信息利用充分；检验效能较高。

缺点：资料要求较高；适用范围有限。

1.2非参数检验（nonparametrictest）任意分布检验（distribution-freetest）：秩和（ranksumtest）、?2。

与总体分布无关，不比较参数，比较分布的位置（中位数M）。

优点：适用范围↑。

缺点：信息利用↓,效能↓,Ⅱ型错误↑,假(-)率↑。;§2Wilcoxon符号秩和检验（配对及单样本比较用）P139

一、配对设计资料

【例9-1】对12份血清分别用原法（检测时间20’）和新法（10’）检测谷-丙转氨酶，结果见表9-1，两种检测结果是否相同？;①?以原法、新法为变量名→配对计量的数据文件L9-1.sav→配对符号秩和检验。

②Analyze→NonparametricTests（非参数检验）→2RelatedSamples→新法、原法同时送入TestPair[s]List框中→OK。

P0.05，不拒绝H0，不能认为两法检测结果不同。;和猿祝靴互乍焰镐眷氛表易畦鳖丛思轰到绸较壬揍聋娱挤杨徽乘瓤鹊祝甄=ap非参数检验Ridit分析=ap非参数检验Ridit分析;二、单样本比较的秩和检验（样总比较）

【例9-2】已知某地正常人尿氟的中位数为0.86mg/L，今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量（mg/L）为：0.84，0.86，0.88，0.94，0.97，1.01，1.05，1.09，1.20，1.28，1.35，1.83。推断该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人。

与配对不同：与每一个样本观测值配对的是中位数，建立数据文件L9-2.sav。操作过程同例9-1。

Analyze→NonparametricTests→2RelatedSamples→尿氟含量、中位数同时送入TestPair[s]List→OK。;皿凳哎彝倚氟挝亦臣锰良谤让樟穆怯侍潍臀脓日黔艰纠瘴耽卿静映衍囱淄=ap非参数检验Ridit分析=ap非参数检验Ridit分析;§3Wilcoxon秩和Mann-WhitneyU检验(两组)Ｐ141

一、两连续型资料比较的秩和检验

原始数据两小n→Wilcoxon秩和检验

两大n→近似正态→Z检验

频数表资料(近似等级)两小n→Mann-WhitneyU

两大n→近似正态→Z检验

;1.Wilcoxon秩和：2小n原??数据：n110，(n2－n1)10

【例9-3】为考察中药葛根对心脏的影响，用3g/100mL和5g/100mL的剂量，测定大鼠用药后1分钟心肌收缩的抑制率（1－用药后心肌的收缩量/用药前心肌的收缩量）×100，结果如表9-2第①、③行。比较两种剂量对心肌收缩作用是否相同。;（1）H0：两剂量心肌收缩抑制率的总体分布位置相同。

（2）编秩：小→大，混合编秩，同组相同数据取顺序秩次，不同组相同数据取平均秩次。

（3）规定n1≤n2，以n1样本的秩和为统计量Ｔ值。n1＝n2时取任一组秩和为T。n1＝6，n2＝7，故T＝48。

（4）确定P值并作出推断结论。n1≤10，查成组比较秩和T表（P436附表7）→P（内大外小）。

n1＝6，n2－n1＝7－6＝1，T＝48，查附表7相交处所对应的4行界值，T＝48在双侧P为0.10所对应的范围30～54之内，故P0.10。

2.Mann-WhitneyU检验（Mann-WhitneyUtest）：两小n频数表

n1≤n2，将n1中的每个变量值与n2个变量值逐个比较，小记1，等记0.5，大记0，求其和得U。;【例9-3】以葛根剂量和抑制率为变量名，在葛根剂量的Values中标签1=3?g/100?ml组，2=5?g/100?ml组，建立13行2列的完全随机设计计量资料数据文件L9-3.sav以后，进行两样本比较的Wilcoxon秩和检验和Mann-WhitneyU检验：

Analyze→NonparametricTests→2IndependentSamples，抑制率入Testvariablelist，葛根剂量入groupingvariables→Definegroups，group1和group2中输1和2→Continue→OK;捷协