(2.4)--2019--Genome-wide analysis ident植物生理学植物生理学.pdf

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ARTICLE

/10.1038/s41467-019-13585-5OPEN

Genome-wideanalysisidentiﬁesmolecular

systemsand149geneticlociassociatedwith

income

1,23,456,7,89

W.DavidHill*,NeilM.Davies,StuartJ.Ritchie,NathanG.Skene,JulienBryois,

StevenBell10,11,12,EmanueleDiAngelantonio10,11,12,13,DavidJ.Roberts14,15,16,ShenXueyi17,GailDavies1,2,

DavidC.M.Liewald1,2,DavidJ.Porteous1,18,CarolineHayward19,AdamS.Butterworth10,11,12,

;

)

(1,171,2,20,211,2,21

9AndrewM.McIntosh,CatharineR.GaleIanJ.Deary

Socioeconomicposition(SEP)isamulti-dimensionalconstructreﬂecting(andinﬂuencing)

multiplesocio-cultural,physical,andenvironmentalfactors.Inasampleof286,301partici-

pantsfromUKBiobank,weidentify30(29previouslyunreported)independent-lociasso-

ciatedwithincome.Usingamethodtometa-analyzedatafromgenetically-correlatedtraits,

weidentifyanadditional120income-associatedloci.Theselocishowclearevidenceof

functionality,withtranscriptionaldifferencesidentiﬁedacrossmultiplecorticaltissues,and

linkstoGABAergicandserotonergicneurotransmission.Bycombiningourgenomewide

associationstudyonincomewith

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