统计学一元线性回归.pptx

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2024-07-07 发布于黑龙江
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统计学一元线性回归概述一元线性回归是统计学中常用的分析工具之一,用于探究两个变量之间的线性关系。通过建立一个预测模型,可以预测因变量的值,并分析其与自变量的关系。这种方法广泛应用于各个领域,如医疗、经济和社会科学研究中。BRbyBDRR

一元线性回归模型的定义基本概念一元线性回归模型是一种研究单个自变量与因变量之间线性关系的统计模型。它能够描述两变量之间的依赖关系。数学表达式一元线性回归模型的数学形式为Y=α+βX+ε，其中Y为因变量,X为自变量,α为截距项,β为回归系数,ε为随机误差项。基本假设一元线性回归模型建立在几个基本假设之上,如随机性、线性性、正态性和等方差性等。这