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建平中学2023学年第2学期期中教学质量检测
高一信息科技
试卷说明:
本试卷总分100分,考试时间为60分钟,答题过程中不可使用计算器、手机、电子词典等辅助计算工
具。
综合题1(共34分):
小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣,想要探究手写数字识别的实现原理。为此,小申从网
络开放资源中下载了2500张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践,图1所示是其中的25张图片样
例。
1(单选题,3分)图2呈现的是一张“数字5”的黑白图片,这张手写数字图片的分辨率为64*64,所占存
储空间为________字节。
A.64*64*1B.64*8C.64*64*5D.64*64*5/8
图1图2
2(选填题,3分)将原始的BMP格式图片批量转换为JPEG格式图片,作为训练手写数字识别模型的数据
集。转换后的图片占用的存储空间变小,这种数据压缩方式属于_______压缩。(选填:无损/有损)
3(单选题,3分)使用数字0和1分别表示数据集图片中像素的黑色和白色信息,则可以将每张图片转换
为64×64的二进制数字矩阵,若某张手写数字图片转换后的数字矩阵中第8行的前两个字节二进制数为
(0000111111000011)₂,该二进制数转换为十六进制数是()。
A.8FD7B.0EC7C.0FC3D.0FD3
4(单选题,3分)在训练手写数字识别模型前,数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的
数字。以这些标记作为预期效果,不断地修正机器的预测结果,这属于机器学习中的()。
A.监督学习B.非监督学习C.聚类D.回归
5(单选题,3分)小申先做了个小实验,如右图所示,他选取某张手写数字图片作为测试图像,提取四个
特征值为[3,7,8,13];选取了2张手写数字图作为训练样本,提取特征值为[3,5,9,10]和[4,8,2,9],用欧式
距离法判断该测试图像上的数字应为()。
A.7B.8C.9D.10
1/10
6(单选题,3分)小申将全部数据集划分为训练数据和测试数据,使用K-近邻算法对测试数据进行分类。
计算某个测试数据到所有训练数据的欧式距离,按由近到远的顺序选择前10个训练数据,其标记依次是:
9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为7,第二次测试设置K值为3,则在两次测试中
这个测试样本的分类结果分别为()。
A.6和9B.8和9C.7和8D.0和8
7(填空题,3分)设置合适的K值,运行编写好的Python程序,对100个测试数据进行分类,下图所示
为程序运行的输出结果,本轮识别的正确率是_________%。
手写数字识别结果:7,真实标记:7
手写数字识别结果:1,真实标记:1
手写数字识别结果:8,真实标记:8
手写数字识别结果:8,真实标记:8
手写数字识别结果:6,真实标记:8
…
手写数字识别结果:9,真实标记:9
手写数字识别结果:9,真实标记:9
手写数字识别错误总数:48
8(填空题,4分)为了研究手
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