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构建数据治理新体系促进数据生产力的崛起

作者：高红冰

来源：《中国经贸导刊》2020年第36期

一、数据是数字经济第一生产要素

第一，数据个性化应用使平台上更多的小微商家获得消费者流量，促进小微企业销量提

升。针对商家的商品，通过数据个性化使用对比试验，测试组为关闭个性化推荐，曝光28万

个商品;对照组为开启个性化推荐，曝光400多万个商品，是测试组的14倍。这说明，没有个

性化推荐，“小而美”商品没有机会得到消费者的认识。

第二，数据个性化应用使消费者买到想要的东西，有利于提升消费者福利水平。同样，

对消费者做了对照测试。从淘宝7亿多消费者中随机抽出62万个用户，然后将其平均分成两

个组，一个组保持个性化推荐开关开着，另外一组把开关关掉，看看有推荐和没推荐有什么区

别。测试发现，把个性化推荐关掉，用户浏览下降了77%，市场成交的笔數下降了86%，成

交额下降了81%。这说明没有个性化推荐，平台直接匹配成交概率大幅度下降，用户看到的商

品与需求兴趣不相关，点击和后续转化很少，交易的效率大大下降，消费的需求就被压抑甚至

消失。由于供给与需求的匹配效率大幅度下降，消费者福利受损严重。

第三，电子化面单显著提高了商品流动的社会化效率。阿里巴巴菜鸟物流跟中通、圆

通、韵达合作使用电子面单替代纸质面单，把每一个商品交易产生的包裹都赋予一个ID号，

贴上二维码，生成一个电子面单提供给快递公司。研究发现，一是时间节省，快递时间从4天

节省到2.5天。大约平均一年为中国人节省快递等待时间累计3亿年。二是快递公司累计节省

80多亿元。

第四，利用大数据进行产品研发与设计，大大缩短研发周期和成本，形成以消费者需求

为驱动的生产制造的改变。C2B，以消费者的需求引导研发，将需求模块化，生产设计制造模

块化，形成个性化需求，柔性化生产和社会化交付。制造业需求侧、供给侧都大幅度采用数字

化，利用沉淀数据做成模型来帮助制造业变成智能生产。就服装生产而言，过去服装交付一般

4个月，现在服装交付最快可以7天;飞机的研发时间可以从15年缩短到5年;坦克的研发也可

以从10年缩短到3年，高铁也可以从实物的测试转变为数字化的仿真模拟环境测试。

数字经济最终改变了商业的价值链，价值链的变革推动中国的经济的增长进入一个高质

量发展的阶段。数据不仅改变着产品的研发和制造业，也改变着零售商贸、金融业和服务业，

创造了新的消费需求。传统企业和数字化必须融合，因为数据产生效率，降低成本，使得参与

数字化转型的各方都获得巨大的好处，而那些不参与数字化的企业肯定要受到不好的影响。通

过数据化驱动生产要素、资源要素，尤其供给和需求高效配置，推动经济高质量发展。产业政

策应该去保护和促进这样的创新。

二、数据很难被垄断

目前对于数据治理没有达成一致意见，立法同时也在进行，所以审慎和包容变得更加重

要。不管是个人信息保护、数据安全问题，还是数据财产化的问题，政府数据开放的问题，以

及政府数据采购有偿化问题、“数据垄断”的问题都存在着多种看法和争议，并没有取得一致的

结论，在这种情况下需要保持特别谨慎的态度。

第一，数据具有与石油、电力等有形物质不一样的特征，不宜轻言“数据垄断”。一是与石

油、电力相比，数据是无形物，不具有排他性、独占性;二是数据以爆炸“”式速度增加，实时

数据比重越来越大：到2025年，全球近30%数据将是实时的，存量数据的价值在降低。在

2017年，实时数据所占比例为15%。三是收集数据的关键在于需要应用场景，而应用场景是

动态变化，是高度竞争的。四是原始数据价值很小，数据必须经过加工才有价值，因此，各方

竞争的是开发利用数据的能力，而不是拥有数据多少，这是一个更关键的未来趋势。

第二，在竞争中，数据虽然重要，但绝非关键，希望用数据来建立或者巩固垄断地位，

几乎是不可能实现的。网景、雅虎、AOL，国内的易趣网、开心网、ofo等拥有大量数据的公

司已没落或失败。一是数据更多的是互联网平台持续运行时的副产品，而不是创建互联网平台

时的关键。经济学家杰弗里·曼恩对互联网公司的崛起做过调查，结果发现成功的互联网公司

开始时都几乎没有数据，更不是什么数据驱动型的企业。二是2018年11月时，美国联邦贸易

委员会曾对数据垄断问题进行过一次听证会，多位在业内具有很高知名度的经济学家都出庭作

了证。几乎所有的经济学家都认为，数据的确可以大幅增加企业