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中国人工智能产业总体判断及未来展望

摘要:

目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能

项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，

实现产业地位提高或经营效益优化。

目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上

企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高

或经营效益优化。

2020年，人工智能预计达到超过1500亿元规模，疫情环境下，2020年的业

务高速增长主要由AI开放平台API贡献，除此之外的增长动力将在第四章详细

阐述;到2025年，产业规模预计超过4500亿元。

在企业加速推进数字化转型的过程中，部署人工智能解决方案可推动甲方企

业业务模型变革，助力企业快速灵活地适应市场变化。艾瑞执行的2020年

CTO/CIO调研显示，有65.9%落地AI项目的企业在项目实施前设定了明确的ROI

标准，其中绝大部分(占总数53.7%)的企业能够完全达成或部分达到ROI目标。

本报告主要聚焦人工智能技术与应用层市场研究，有关人工智能模型生产、

算力、数据等基础设施性内容。

智能经济的华章，智能经济

人工智能对产业经济形成价值闭环(1/2)

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环

节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便

捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对

话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、

新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济

时代。我们估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，

而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产

业地位提高或经营效益优化。

人工智能对产业经济形成价值闭环(2/2)

当然，AI在经济生产活动中的落地升温，并非意味企业已经能够完全依赖

AI解决主流业务问题。

中国企业的数字化转型整体处于早期阶段，即使是洞见超前的先行者，也需

要统筹数字化和信息化、上云、数据治理与AI以及管理思维转型等四大方向，

合力探索。业务信息系统支撑企业前/中/后台的交易、信息和流程、业务分析等

需求，提供相对标准规范的功能;向云端迁移降低IT建设成本、促进运营互联化、

数据化、智能化、精细化;数据治理与AI解决业务场景中高度复杂的计算问题

(往往需要处理海量、异构数据)，以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题，

通过计算机运算帮助人们完成观察、认知与决策的过程;而管理战略与思维主导

企业科学布局、有效组织人才，面对机遇或困境寻求完整的解决方法、探索出路。

因此，在产业经济中，人机协同模式将长期稳定存在，推动效率变革、动能转换。

人工智能布局落子将影响十年格局

人工智能产业与企业生长

上市企业数量与表现是衡量一个行业发展情况的风向标。截至2020年12

月上旬，科创板已注册生效的80家信息科技类公司中，2家为人工智能公司，

42家(53%)披露具有人工智能核心技术或相关业务，这些公司主要来自地理信息

技术、IT软件/运维/信息化、网络及内容安全、云服务、半导体设计、物联网

及智能硬件、金融科技等赛道。已上市的人工智能公司在市值方面都取得了令人

瞩目的表现。

人工智能期望天平，来自资本的期望

近三年人工智能在一级市场吸收超千亿元资金

根据清科研究中心《2020中国科创企业展望报告》，超过68%的投资机构在

2020-2021年将AI作为重点投资领域。艾瑞统计发现，2018年，资本市场对AI

创企抱有极高的热情，虽2019年有所回落，但截至2020年Q3的33个月内AI

依然吸收一级市场超千亿元资金。B+轮之后的项目融资额占比逐年回落，侧面也

反映出近一两年市场上还未出现新一批独角兽。

人工智能对社会经济的回报

回馈社会经济，实现良性循环

高估值、高吸金，以及过早从萌芽期催熟至起步期，都加重了人们对人工智

能的期望值，当社会注入期望与资金超过人工智能解决经济生产中问题的速度时，

焦虑就开始产生。相比于互联网产业，人工智能发展期与成熟期的到来预计较晚

(第六页观点，我们认为人工