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黑龙江省高等教育与四大新兴产业发展耦合

协调性研究

现阶段，我国经济发展进入新常态，黑龙江省总体发展相对落后，2022年

我省国内生产总值15901亿元，远低于全国平均水平38821.3571亿元，在

全国各省GDP排名仅为25。在增速方面，黑龙江省GDP增速为2.7%，与各

省增速平均水平持平。因此，应该以加强数字经济、生物经济、冰雪经济、创意

设计等新兴产业为引擎，构建内外联动、线上线下融合的新兴产业集群，打造黑

龙江省经济发展新龙头。同时，黑龙江省高等教育结构失衡问题已经引起社会各

界高度重视，主要体现在高校毕业生就业困难、创业难度高，地方高校人才培养

模式难以满足社会需求等问题，这些问题的存在无论是对学生还是对高校均会产

生严重影响，最终对整个黑龙江省经济社会的发展带来不良影响。

一、研究方法和数据来源

（一）指标体系构建

通过对关于高校与产业发展耦合指标体系的研究进行梳理，发现伍娜从高校

创新能力和区域产业创新能力两个维度对协作创新耦合进行评价；[1]姚冰从高

等教育和城市产业两个维度对耦合发展进行评价；[2]刘安乐在评价高校人才培

养与旅游产业耦合研究中采用旅游人才培养和旅游产业发展两个评价维度。[3]

在借鉴已有研究的基础上，基于实际性、可操作性、科学性的原则，选取符合黑

龙江省各城市高等教育和四大新兴产业发展实际的评价指标，如表1所示。

（二）数据来源

本文数据来源于国家统计局出版的《2021年中国统计年鉴》、黑龙江省统

计局出版的《2021年黑龙江统计年鉴》、哈尔滨市统计局出版的《2021年哈

尔滨统计年鉴》。黑龙江省四大新兴产业政策的相关文件资料来源于黑龙江省人

民政府网。

（三）研究方法

1.熵权法。通过熵权法对评价指标体系中的各个指标进行赋权，熵权法对样

本数据量有一定的要求，本研究符合熵权法的要求，同时，熵权系数法的计算过

程清晰合理，结果也客观明了。

（1）对数据进行标准化处理。由于所选取指标具有不同的量纲和数量级，

为了进行数据处理，采用标准化处理方法。由于体系中的所有指标均为正向指标，

因此，标准化处理采用公式1。

公式中，yij是标准化后的值，xij是黑龙江省各城市的指标值，xijmax和xijmin

分别为单项指标中的最大值与最小值。

（2）计算数据标准化后的熵值

其中，ei表示第i个初始评价指标xij的变异程度大小，熵值越小则该指标提

供的信息量越大，在评价中权重也越大。反之，则权重也就越小。

（3）计算指标权重

公式中，wi即为xij的熵权，0≤

2.耦合协调度模型。为了科学、实际地判断高等教育和龙江四大新兴产业发

展之间存在的关联，借鉴物理学中容量耦合和容量耦合系数模型，得到耦合度函

数，从而在耦合度的视角下计算二者的相关协调性。

该公式中，n表示子系统个数，Ui为各子系统的值，并分布在[0，1]区间。

因此，耦合度的取值区间为[0，1]。若子系统之间的离散程度越小，则C值越大，

说明耦合度越高。但是耦合度的不足之处在于，无法反映子系统彼此之间的发展

程度，只能说明子系统之间相互作用水平[4]。为了更好测算耦合协调度，此处

将采用协调度模型，如公式5所示。

该公式中，D表示系统的耦合协调度，C表示耦合度，T表示综合评价指数，

可以根据依据测度结果，使用耦合协调度标准进行等级划分。

二、黑龙江省高等教育和四大新兴产业发展水平评价

根据公式1至公式3，可以利用熵权法对指标体系进行科学的赋权，在高等

教育和四大新兴产业发展的评价指标方面，权重如表2、表3所示。

表2高等教育发展评价指标权重

表3四大新兴产业发展评价指标权重

从赋权结果可以看出，在高等教育发展方面，四项指标的重要程度基本相近，

其中，毕业生数量指标最为重要，在校学生人数重要程度略低。在龙江四大新兴

产业必要条件方面，科学研究和技术服务业重要程度最高，占比32.75%，其次

是住宿餐饮业、信息软件和信息技术服务业，影响最小的是教育业、交通运输业

和文娱行业，占比均小于10%。

根据评价体系中指标的标准化值和权重得出的各城市高等教育和四大新兴

产业发展的测