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平舆县邮政速递物流配送路径优化研究

摘要

伴随着社会经济的进步以及民众生活品质的升级，对于物流运输服务的需求持续上升，且表现出了各种各样的特点。对于物流服务的效能和及时性，我们有着更严格的标准。作为物流公司的关键环节，配送业务的开销占据了总开销的主要部分。在企业物流配送管理中，优化配送路径显得至关重要。科学合理地规划配送车辆的路径，能够降低企业的配送成本、提高车辆装载量、增强客户满意度，从而提升物流企业的利润和竞争力。这篇文章的焦点是平舆县邮政速递公司，这家公司的核心职能是提供配送服务，然而，在实际的配送流程中，我们发现了一些问题。对公司的实际状况进行科学且合理的配送路线优化，能够有效地解决平舆县邮政速递在配送过程中遇到的问题。

本研究通过分析车辆路径问题的相关理论资料，揭示了平舆县邮政速递面临的配送成本高昂、车辆装载率偏低以及配送QoS欠佳等问题。深入研究后发现，问题的根源主要在于配送计划的时间安排不合理以及路径规划的科学方法不足。针对平舆县邮政快递的具体状态，我们创立了一个包含软时间窗的车道优化问题模型。这个模型的主要目的是降低配送费用，避免时间窗的影响。在此过程中，我们也会综合考虑到车辆的承重能力、用户的服务时间窗口、用户的需求数量等限制因素。利用遗传算法来处理这个模型，同时借助Matlab来执行遗传算法。

终究对平舆县邮政速递的送达路线进行了改良。初步研究了遗传算法中的选取、交错以及改良算子如何帮助寻找最佳解决方案，研究发现，这种方式可以迅速且有效地寻找出模型的最佳解决方案。接下来，我们比较了优化路径前后的效果，发现配送总成本降低了39%，需要的车辆数量减少了7辆，装载率增加了49%，车辆的总行驶距离减少了41%，配送时间也缩短了38%。通过遗传算法得出的最佳解决方案，可以显著地减少配送费用、增加车辆装载量、缩短车辆行驶距离，进一步提高了平舆县邮政速递的服务质量和顾客满意度。通过对平舆县邮政速递车辆路径优化问题的研究，为该公司及类似公司提供了有益的借鉴。

关键词：路径优化；遗传算法；时间窗

Abstract

Theeconomysgrowthandthebettermentofpeopleslivingconditionshavecausedasurgeintherequirementforlogisticsanddeliveryservices,thuscreatingamultifacetedtrend.Higherrequirementsareplacedontheefficiencyandpunctualityofdeliveryservices.Deliveryservices,acrucialcomponentoflogisticsbusinesses,constituteaconsiderableportionofthetotalexpenses.Maximizingdeliveryroutesisacriticalelementinthemanagementofenterpriselogisticsanddistribution.Byscientificallyplottingthepathsofdeliveryvehicles,logisticsbusinessescancutdeliverycosts,augmentvehicleloadingcapacity,boostcustomergratification,andthusbolstertheirprofitabilityandcompetitiveness.ThisstudyfocusesonthePingyuCountyPostalExpressastheresearchobject.Althoughthecompanysmainbusinessistoprovidedeliveryservices,itencounterssomeproblemsintheactualdeliveryprocess.Addressingthecompanysactualsituationthroughscientificallyrationalizeddeliveryrouteoptimizationcaneffectivelysolvetheissuesencounteredduringdelivery.

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