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《金融统计分析与R语言》课程教学大纲

一、课程基本情况

课程编号：082J14T学分：3周学时：3总学时：34开课学期：3.2

开课学院：理学院

英文名称：FinancialStatisticalAnalysisandRLanguage

适用专业：金融工程

课程类别：模块课

课程修读条件：多元微积分，概率论，数理统计

网络课程地址:

课程负责人：所属基层学术组织：金融工程系

二、课程简介

金融统计分析与R语言是金融工程专业的数理统计的后续衔接必修课，也是

大学生走向社会的必需金融统计技能之一。该课程采用课堂讲授与上机实验相结

合的方式，结合软件应用、案例分析等实践教学方法，探讨多元统计理论在金融

方面有关的理论以及在统计语言R程序应用问题。要求学生理解多元统计理论多

元假设检验、回归分析、R程序语言、初步了解R语言的运行程式，学会使用R

语言的主要功能，能够完成统计数据集的创建，描述分析以及简单统计模型的建

立与检验等工作，全面了解R的产品线与功能模块的体系，并侧重学生基于数据、

分析和挖掘数据、改善统计模型的分析与应用能力的培养。主要内容包括估计和

检验实验，方差分析实验，回归与回归诊断实验，属性数据分析实验，判别分析

实验，聚类分析实验等基本统计分析内容。

三、教学目标

课堂教学与上机试验相结合

主要的要求为：

1．初步了解R的运行程式，学会使用R语言的主要功能，能够完成统计数据集

的创建，描述分析以及简单统计模型的建立与检验等工作，让学生初步了解面向

对象的统计软件的基本构建思想与运行规律，以期对统计软件的未来发展趋势有

一个明晰的、前瞻性的认识。

2．了解和理解描述统计实验，估计和检验实验，方差分析实验，回归与回归诊

断实验，属性数据分析实验，判别分析实验，聚类分析实验等基本统计分析内容。

四、教学内容及学时分配

本课程主要内容以课堂讲授为主，同时进行上机练习等方式，尽量使所有的

学生都参与实际问题解决，并安排有多次课堂上机测验。要求学生掌握的具体内

容有：R语言应用、数据描述性分析、参数估计、假设检验、回归分析、方差分

析与应用多元分析。

具体学时分配如下表：

序号内容学时数

1R语言介绍2

2数据描述性分析4

3参数估计6

4假设检验6

5回归分析4

6方差分析6

7应用多元分析6

五、考核及成绩评定方式

序号考核方式成绩比重（%）

1期末考试50

2课堂上机测验20

3平时成绩30

合计100

期末考试为闭卷考试；课堂上机测验二次，各占10%；平时成绩以考勤、作

业、为主要依据。

六、教材及参考书目：

类别教材名称编者出版社出版时间

教材统计建模与R软件