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第一章
绝对误差:
,那么称a为x的具有n位有效数字的近似值
相对误差:
如果a有n位有效数字,那么;如果,那么a至少有n位有效数字。
近似绝对误差估计式:
近似相对误差界为:
N元函数误差界:
第二章
。常见的Hermite阵〔〕、实对称矩阵〔〕、斜Hermite阵〔〕、实反对称矩阵〔〕、酉阵〔〕和正交矩阵〔〕等均为正规矩阵.
正定的充分必要条件是:A的各阶顺序主子式都为正。A的特征值全为正。
正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵,因此总是正规矩阵。
奇异矩阵:对应的行列式等于0的方阵。
1、矩阵的LU分解或Doolittle分解
对于n阶方阵,如果存在n阶单位下三角矩阵和n阶上三角矩阵,使得,那么称其为矩阵的分解,也称为.Gauss消去法对应的矩阵形式即为分解,其中为所有行乘子组成的单位下三角矩阵,为Gauss消去法结束后得到的上三角矩阵.原方程组分解为两个三角形方程组.
2、矩阵分解的的存在和唯一性〔各阶顺序主子式均不为零〕
如果阶矩阵的各阶顺序主子式均不为零,那么必有单位下三角矩阵和上三角矩阵,使得,而且和是唯一存在的.
3、矩阵的Cholesky分解或平方根法〔正定矩阵〕
对任意阶对称正定矩阵,均存在下三角矩阵使,称其为对称正定矩阵A的Cholesky分解.进一步地,如果规定的对角元为正数,那么是唯一确定的.原方程组分解为两个三角形方程组.
利用矩阵乘法规那么和的下三角结构可得
,,i=j+1,j+2,…,n,j=1,2,…,n.
计算次序为.由于,k=1,2,…,j.因此在分解过程中的元素的数量级不会增长,故平方根法通常是数值稳定的,不必选主元.
4、设为非奇异矩阵,为矩阵的算子范数,称为矩阵的条件数。条件数越大,矩阵和方程组越为病态,反之越小为良态。
5、矩阵的QR分解
利用正交变换保条件数的性质,将满秩矩阵化为主对角元都大于零的上三角矩阵,保持矩阵条件数不变.
设A是n阶可逆实矩阵,那么存在正交阵Q和对角元都大于零的上三角阵R,使得A=QR,称其为矩阵A的QR分解,并且.
Householder矩阵,其中.该矩阵具有如下性质:
特征值为:即,,;
,即H阵为对称阵;
,即H阵为正交阵;
如果,那么(不变长度,镜面反射);
设且,取,那么
6、Schur分解的一些特殊情况如下:
上三角矩阵为正规矩阵当且仅当为对角矩阵.
阶方阵为正规矩阵当且仅当存在酉阵使得,为阶对角阵。
阶方阵为Hermite阵当且仅当存在酉阵使得,为阶实对角阵。
阶方阵为斜Hermite阵当且仅当存在酉阵使得,为纯虚对角阵。
阶方阵为酉阵当且仅当存在酉阵使得,为阶对角阵,且对角元的模均为1。
7、Jordan分解
〔1〕根的重数称为代数重数;称为几何重数。
〔2〕代数重数为阶数,也就是对角线上特征值的个数;几何重数是块数。
〔3〕中以为特征值、阶数为的Jordan块的个数为,其中,。
〔4〕计算矩阵的Jordan分解步骤:
Jordan标准型J
1、计算矩阵的全部特征值
2、计算特征值的代数重数〔确定对角元〕
3、计算特征值的几何重数〔Jordan块个数〕
4、利用定理2.11确定每个k阶块的个数〔为节省计算量从小到大计算〕
变换矩阵T
1、求得Jordan标准型
2、计算每个Jordan块对应的Jordan链
?假设Jordan块阶数为1,直接计算特征向量
?假设阶数大于1,那么先计算特征向量,利用特征向量的线性组合得到链首〔保证线性方程组2.45有解〕
8、奇异值分解
矩阵A的非零奇异值的个数恰为矩阵A的秩.
设,那么,=.
如果为Hermite矩阵,那么的奇异值即为的特征值的绝对值.
如果为阶方阵,那么.
秩为r的m×n矩阵可以表示为r个秩为1的矩阵的和.
为正规阵,是A的特征值,是相应的特征向量,如果,那么与正交.
第四章
Jacobi迭代法:G-S迭代法:
线性方程组的迭代解法,如果A严格对角占优,那么Jacob法和Gauss-Seidel法都收敛。
线性方程组的迭代解法,如果A不可约对角占优,那么Gauss-Seidel法收敛。
,时,迭代法收敛。
那么迭代法是p阶收敛
牛顿收敛法:,至少是二阶收敛
弦截法:〔p=1.618〕
重根时为了提高收敛阶采用〔1〕,〔2〕弦截法
第五章
Lagrange插值:
Newton插值:
性质:
〔1〕假设,m是自然数,那么
〔2〕
Hermite插值:二点三次Hermite插值多项式
第六章
点Newton-Cotes公式至少有次代数精度
梯形求积公式:,代数精度分别为1
Simpson求积公式:,代数精度分别为3
Cotes公式:,代数精度分别为5
当为偶数时,点的Newton-Cotes公式的代数精度为;
当为奇数时,点的Newton-Co
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