北京市第三十五中学2023—2024学年高二下学期6月月考语文试卷（原卷版+解析版）.docxVIP

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2024-07-09 发布于辽宁
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北京市第三十五中学2023—2024学年高二下学期6月月考语文试卷（原卷版+解析版）.docx

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北京市第三十五中学2023—2024学年高二下学期6月月考语文试卷

考试说明：考试时间100分钟，满分120分。请将所有答案按题号对应填涂或写在答题纸上。

一、科技文阅读（本大题共6小题，共18分）

阅读文段，完成下面小题。

材料一

2023年是人工智能领域爆炸式发展的一年，OpenAI公司推出的ChatGPT便是其中的代表。一年多的时间里，ChatGPT的版本从3.5升级到4.0，进步明显：专门训练它的硬件设备升级，其中央处理器（CPU）内核和专用图形处理器（GPU）分别增加到28万个和1万个；它有1万亿个参数，知识的获取从检索固定的数据库发展到可以自行上网寻找资料；它不但可以解读用户发送的图片，还可以根据文字描述生成图像……

人工智能产品研发领域的竞争非常激烈。ChatGPT展示出人工智能应用的巨大价值，OpenAI公司的估值因此一飞冲天，最大的外部投资者微软公司更因此获利巨大。其他几家科技巨头不可能对此视而不见，尤其是谷歌公司，多年来一直被认为在人工智能研究领域处于世界领先位置，如今被OpenAI抢了先机，谷歌只能寻机后发制人。

果然，谷歌在2023年底推出了“双子座”（Gemini）。这款多模态大模型人工智能产品在32项功能的评测中有30项的表现超过了ChatGPT。除了在文字方面的输出看上去与ChatGPT不相上下，它还对图片和视频有着超强的理解和推理能力，同时可以针对提问给出混合文字和图像的多模态输出——这是ChatGPT尚不具备的。2024年初，谷歌的聊天机器人Bard已融合了Gemini的能力，升级版Bard的表现完全不逊于ChatGPT。而与此同时，OpenAI又发布了文生视频大模型Sora，它能根据提示词生成60秒的连贯视频，这预示着一个新的视觉叙事时代的到来。

差不多同时，DeepMind公司和斯坦福大学的研究人员合作开发的MobileALOHA机器人问世。它是一对可以使用锅碗瓢盆、操作家用电器乃至洗衣叠被的机器臂，精细程度不输人类。其中，有些任务由操作者远程控制完成，有些由机器人通过模仿学习完成。模仿学习是让人工智能通过模仿人类或其他智能体的行为习得技能。此外，还有多家公司都酝酿着推出自己的产品，犹如当年的五花八门的手机市场。

竞争带来发展。我们正加速通往通用人工智能（AGI）时代。AGI是一种能够完成多种工作的深度学习系统，在很多方面都不逊色于人类。研究者预测，AGI将在未来5到10年内诞生。

（取材于苗千等的相关文章）

材料二

人工智能的决策过程有时会存在道德和伦理缺陷。比如曾有聊天机器人鼓励一名男子自杀；又如图灵奖得主约书亚·本吉奥所说，负责阻止气候变化的人工智能可能会得出消灭人口是最有效方法的结论。因此，我们必须保证功能越来越强大的人工智能机器，其内嵌的意图和价值观与人类保持一致。这也正是如今人工智能领域的一个研究重点——人工智能对齐。这一概念最早由计算机科学家诺伯特·维纳在1960年提出，其基本内涵是使人工智能系统的行为符合设计者的利益和预期目标。

从2023年7月起，“ChatGPT之父”伊尔亚·苏茨克维便开始在OpenAI领导一个为期四年的名为“超级对齐”的项目，要利用占到OpenAI20%的算力来研究如何驾驭比人类更聪明的人工智能系统。也正是因为在人工智能的商业利润和安全性之间的抉择产生了分歧，伊尔亚·苏茨克维在2023年11月主导OpenAI的董事会开除了CEO萨姆奥尔特曼。董事会在声明中提到公司旨在确保人工智能惠及所有人的使命，并表示“公司需要新的领导才能向前发展”。然而就在5天之后，奥尔特曼重新成为OpenAI的CEO，这个结果显然受到了其外部最大投资方微软公司的影响。

2023年12月底，欧盟就《人工智能法案》进行了第五次闭门讨论，将人工智能对齐技术纳入人工智能治理中。该法案规定，在模型发布前必须通过主动测试来发现和挑战现有模型潜在的漏洞，测试人工智能模型是否能抵御诱导，保持其逻辑和道德的完整性。

技术层面上，人工智能对齐已经有实现的可能，但挑战在于人类的价值观缺乏统一标准，比如不同国家对民主这一概念有不同解释。在为人工智能制定价值观时，除了要寻找不同文化和价值观之间的共识，还要考虑如何融合这些共识，来塑造一个更全面、更公正的人工智能。

2024年1月，OpenAI成立了一个新的对齐团队“集体对齐”，强调对齐不仅是一个科学问题，更是一个人文问题，需要社会学、政治学、经济学等人文领域的专家共同研究。例如，要让语言模型理解民主，首先需要了解人类的民主是如何形成的；然后在对齐过程中加入一些类似辩论、协商的模块，让语言模型之间进行讨论和辩论，通过辩论达成共识；再由人类参与设计相关机制，使人工智能对民主形成更高层次的认识，又或者从人类参与民主过程的语料中主动学习相应的价值观。

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