实验4 智慧停车系统.pdf

实验4智慧停车系统

一、实验目的

1.了解智慧停车系统产业应用场景。

2.了解视觉技术在智慧停车中的应用

3.掌握基于车牌识别和车辆识别技术的智能停车系统的开发。

二、实验环境

硬件环境：PC机Pentium处理器双核2GHz以上，内存4GB以上

操作系统：Windows764位及以上操作系统、AiLab-ubuntu

开发软件：MobaXterm

实验器材：人工智能边缘应用平台

实验配件：无

三、实验内容

1.系统架构

1.1需求分析

智慧停车的目的是让车主更方便地找到车位，包含线下、线上两方面的智慧。线上智慧化体现为车

主用手机APP、微信、支付宝，获取指定地点的停车场、车位空余信息、收费标准、是否可预订、是

否有充电、共享等服务，并实现预先支付、线上结账功能。线下智慧化体现为让停车人更好地停入车位。

一是快速通行，避免过去停车场靠人管，收费不透明，进出停车场耗时较大的问题。

二是提供特殊停车位，比如宽大车型停车位、新手司机停车位、充电桩停车位等多样化、个性化的

消费升级服务。

三是同样空间内停入更多的车。例如立体停车库，可以扩充单位空间的停车数量；共享停车，能分

时段解决车辆停放问题。

智慧停车场系统的功能：

1）车辆出入管理

对于使用停车场出入口的车牌识别软件进行车辆入场时间统计、出场费用结算的入场“车牌无法识

别”的车辆，采用停车场检索系统，结算车辆的停车时间和停车费。

2）特殊车辆管理

对于部分因“无牌照”和“车牌受损”等原因无法识别车牌的车辆，在通过车型、颜色识别后，将照片

列入“候选”列表，出场时通过照片和人工对照收费；系统对无法识别的车辆进行人工车牌信息的修正，

出场时利用模糊检索进行匹配；车辆入场、出场进行车辆整体的高清晰度拍摄，以备查询。

3）停车场云平台接口服务

停车场云平台是统一充值、收费、停车信息资源共享的云停车平台，平台具有集中的车牌修改功能，

是停车场摄像头将不确定的车牌图像发送到停车场云平台的修改系统引入云的多个视频识别软件对图

像中的车牌进行修正处理，彻底解决车辆车牌识别不准确的问题，为停车场的综合管理和规划提供更有

力的保障，使视频识别精度达到99%。

4）车辆的自动定位功能

车辆停放在停车场时，视频车位检测终端自行检测车辆信息，传输到上位处理器进行数据处理，处

理后的车牌号数据和车辆停放的位置信息保存在服务器上。车主可以通过输入车牌号找到车辆停靠的地

方。

随着互联网和人工智能技术的发展，将为停车行业提供更完善的服务，为车主提升更高的用户体验，

智慧停车将会越“智慧”。

1.2系统架构

智能停车系统是一套典型的边缘应用场景，包含了硬件层、边缘层、应用层。

1）硬件层：由无线节点和Sensor-A采集类传感器、Sensor-C安防类传感器、Sensor-D显示类传感

器、Sensor-EH识别类传感器来完成一套完整的智能停车系统硬件部分，通过采集类传感器采集实时的

环境信息，当安防类传感器的霍尔（磁感应）检测到磁场（模拟车辆进入）时，调用车牌识别，并在

Sensor-D传感器显示车牌信息和车位数计数，同时用识别类传感器的ETC杆去模拟收费杆开关。

2）边缘层：边缘计算网关内置IoT网关服务和AiCam计算引擎。IoT网关服务负责接收/下发无线

节点的数据，发送给应用端或者将数据发给云端的物联网智云平台。AiCam计算引擎内置算法、模型、

视频推流等服务，支持应用层的边缘计算推理任务。

3）应用层：应用层通过智云接口与IoT硬件层交互（默认与云端的物联网智云平台接口交互），通

过AiCam的RESTful接口与算法层交互。

智云平台

互联网互联网

边缘应用

边缘计算网关RESTful

IoT网关服务AiCam框架