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高铁场景LTE网络负荷评估及容量提升研究
汇报人：
2024-01-07
高铁场景LTE网络概述
高铁场景LTE网络负荷评估方法
高铁场景LTE网络容量提升方案
案例分析与实践
结论与展望
目录
高铁场景LTE网络概述
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可靠性
具备低延迟、高可靠性等特性，确保高铁场景下用户通信的稳定性和可靠性。
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高速度
LTE网络支持高速度移动数据传输，满足高铁场景下用户高速移动的需求。
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高效性
采用先进的无线通信技术，如OFDMA、MIMO等，提高网络传输效率和频谱利用率。
大容量和高并发处理能力
高铁沿线用户密集，网络需要具备大容量和高并发处理能力，以满足大量用户同时通信的需求。
高可靠性和低延迟
高铁场景下，用户对通信的可靠性和实时性要求较高，网络需要提供低延迟和高可靠性的服务。
高速移动中的连续覆盖
高铁运行速度快，用户在移动过程中需要保持连续的网络覆盖，以保证通信的稳定性。
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通过对高铁场景LTE网络负荷的评估，运营商可以更加合理地规划网络资源，提高网络利用效率。
合理规划网络资源
通过评估网络负荷情况，运营商可以针对性地优化网络性能，提升用户在高铁场景下的通信体验。
提升用户体验
通过对网络负荷的实时监测和分析，运营商可以及时发现和解决网络拥塞问题，确保网络的稳定运行。
预防网络拥塞
高铁场景LTE网络负荷评估方法
呼叫建立成功率（CS域）
衡量用户发起呼叫时，成功建立通信的概率。
语音业务掉话率
衡量用户在进行语音通话时掉话的概率。
数据业务平均吞吐量
衡量用户在使用数据业务时的平均数据传输速率。
切换成功率
衡量用户在移动过程中，从一个小区切换到另一个小区的成功概率。
通过对历史数据进行分析，评估网络的负荷状况。
基于统计分析的方法
通过建立网络仿真模型，模拟不同负荷情况下的网络性能。
基于仿真模拟的方法
通过收集实际网络中的测量数据，分析网络的负荷状况。
基于实际测量数据的方法
收集高铁场景下LTE网络的实际测量数据，包括信令消息、话务量数据、用户行为数据等。
1.数据采集
根据分析结果，生成高铁场景LTE网络负荷评估报告，为后续的网络优化和容量提升提供依据。
5.报告生成
对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换等操作，以便进行后续分析。
2.数据处理
根据负荷评估指标，计算网络的性能参数，如呼叫建立成功率、掉话率等。
3.指标计算
对计算出的性能参数进行分析，评估网络的负荷状况，找出可能存在的问题和瓶颈。
4.结果分析
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高铁场景LTE网络容量提升方案
动态资源分配
根据用户需求和网络负载情况，动态分配网络资源，优先满足高优先级用户的需求。
用户调度优化
优化用户调度算法，合理分配信道资源和功率资源，提高网络容量和用户满意度。
小区间协同
通过小区间协同，实现资源共享和负载均衡，提升网络整体容量。
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方案调整与完善
根据测试结果对方案进行必要的调整和完善，确保达到预期的容量提升效果。
方案实施与测试
按照规划方案进行实施，并进行实地测试和性能评估。
网络规划和优化
进行详细的高铁场景网络规划和优化，包括基站布局、频谱配置、参数设置等。
需求分析
分析高铁场景下LTE网络的需求和瓶颈，确定容量提升的目标和要求。
技术方案选择
根据需求分析结果，选择合适的技术方案和策略。
案例分析与实践
评估方法
采用路测数据、话务量数据和网络性能指标等数据，对高铁线路沿线的LTE网络负荷进行评估。
评估结果
发现高铁线路沿线存在网络拥塞和容量不足的问题，主要集中在某些特定的站点和区域。
解决方案
针对评估结果，提出了一系列优化措施，包括增加基站数量、优化频谱配置、调整天线角度等。
随着高铁线路的开通，某运营商的高铁场景LTE网络面临巨大的流量和用户增长压力。
实践背景
采用多种技术和方法，包括载波聚合、MIMO技术、小区分裂等，对高铁场景LTE网络进行容量提升。
实践措施
经过一系列实践措施的实施，该运营商的高铁场景LTE网络容量得到显著提升，用户感知也得到明显改善。
实践效果
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结论与展望
通过对高铁场景下LTE网络负荷的评估，发现高铁运行过程中网络负荷存在波动，但总体上网络性能稳定。
研究提出了一系列优化措施，包括参数优化、频率资源调整等，有效提升了高铁场景下LTE网络的容量和性能。
研究还发现，高铁场景下用户业务需求呈现出多样化趋势，需要进一步研究不同业务类型对网络负荷的影响。
深入研究高铁场景下不同业务类型对网络负荷的影响，为网络优化提供更有针对性的建议。
探索更多种类的优化措施，包括但不限于新型多天线技术、高频谱利用率技术等，进一步提高高铁场景下LTE网络的容量和性能。
结合实际运营数据，持续监测和评估高铁场景下LTE网络性
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