【英语版】国际标准 ISO/IEC TR 24028:2020 EN Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence 信息技术 人工智能 人工智能可信度概述.pdf
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ISO/IECTR24028:2020《信息技术—人工智能—人工智能可信赖性的概述》是一份技术报告标准,旨在为人工智能的可信性提供全面的概述。该标准提供了有关人工智能的可信性概念、评估方法、关键因素和最佳实践的深入讨论。
可信性是人工智能(AI)的核心概念之一,它涉及到AI系统的可靠性、安全性、透明性、公正性、责任性等方面的要求。该标准提供了对可信性的全面概述,包括其定义、原理、应用场景和关键因素。
该标准详细介绍了可信性的概念和原理,包括可信性的基本定义、AI系统的可靠性、安全性、透明性、公正性、责任性等方面的要求。该标准还提供了评估AI系统可信性的方法,包括基于模型的评估、案例分析、人工审查和公开评价等方法。
该标准还探讨了影响AI可信性的关键因素,包括数据质量、算法选择、模型更新、安全性设计、可解释性和透明性等方面的考虑因素。该标准还强调了与AI可信性相关的关键道德和法律问题,以及如何在开发和使用AI系统时确保其符合伦理原则和法律法规的要求。
ISO/IECTR24028:2020《信息技术—人工智能—人工智能可信赖性的概述》是一份非常重要的标准,它为人工智能系统的开发者和使用者提供了关于可信性的全面概述和最佳实践指南,有助于确保AI系统的可靠性和安全性,并促进其在各个领域的应用和发展。
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