【英语版】国际标准 ISO/IEC 18477-8:2020 EN Information technology — Scalable compression and coding of continuous-tone still images — Part 8: Lossless and near-lossless coding 信息技术 连续色调静止图像的可扩展压缩和编码 第8部分:无损和近似无损编码.pdf

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【英语版】国际标准 ISO/IEC 18477-8:2020 EN Information technology — Scalable compression and coding of continuous-tone still images — Part 8: Lossless and near-lossless coding 信息技术 连续色调静止图像的可扩展压缩和编码 第8部分:无损和近似无损编码.pdf

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ISO/IEC18477-8:2020ENInformationtechnology—Scalablecompressionandcodingofcontinuous-tonestillimages—Part8:Losslessandnear-losslesscoding是一个国际标准,规定了连续色调静态图像的无损和近无损编码的方法。该标准定义了图像编码的过程,包括对图像的采样、转换、编码和解码等步骤。

该标准的目标是提供一种有效的方法,能够在不损失图像质量的情况下压缩和编码图像数据。这意味着在解码图像后,它将几乎完全恢复到原始的、未压缩的图像质量。这在实际应用中非常有用,例如在处理大型图像文件或需要节省存储空间的情况下。

该标准主要涉及以下内容:

*图像采样:该标准规定了如何从原始图像中提取像素,并确定如何对它们进行采样,以便在后续的编码过程中使用。

*转换:该标准描述了如何将像素从原始的RGB或其他颜色空间转换为一种更适合编码的表示形式。这通常涉及一些数学操作,如离散余弦变换(DCT)或小波变换等。

*编码:该标准描述了如何使用一种特定的编码算法来压缩和编码转换后的像素数据。这通常涉及一些压缩算法,如无损压缩算法(如PNG或JPEG2000)或更高级的无损和近无损算法。

*解码:该标准描述了解码过程,包括如何使用特定的解码算法来恢复原始图像的质量。这通常涉及反向的编码过程,以从压缩的数据中恢复原始像素数据。

该标准还提供了对图像质量的评估方法,包括使用一些常见的图像质量评估指标,如峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)等。这些指标可以帮助用户评估编码和解码后的图像质量是否满足特定要求。

ISO/IEC18477-8:2020EN规定了连续色调静态图像的无损和近无损编码的方法,为处理大型图像文件或需要节省存储空间的情况提供了有效的解决方案。

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