【英语版】国际标准 ISO/IEC TR 24028:2020 EN 信息技术-人工智能-人工智能可信性的概述 Information technology - Artificial intelligence - Overview of trustworthiness in artificial intelligence.pdf

ISO/IECTR24028:2020ENInformationtechnology-Artificialintelligence-Overviewoftrustworthinessinartificialintelligence是一个标准化的技术报告，主要涉及到人工智能的信任度概述。该报告提供了对人工智能系统信任度的全面分析，以帮助开发人员、研究人员、政策制定者和其他利益相关者了解如何建立和维持人们对人工智能系统的信任。该报告提供了以下详细解释：

1.信任度的重要性：人工智能系统的信任度是指人们对其信任的程度，它对于人工智能的应用和发展至关重要。信任度有助于建立用户对系统的信心，提高用户对系统的满意度和忠诚度，从而促进人工智能的普及和广泛应用。

2.信任度的来源：人工智能系统的信任度取决于多个因素，包括系统设计、数据来源、算法模型、开发人员的经验、安全性措施、用户反馈和交互等。开发人员需要仔细考虑这些因素，并采取适当的方法和技术来提高系统的信任度。

3.信任度的评估方法：为了评估人工智能系统的信任度，开发人员可以使用各种方法和技术，如用户调查、专家评估、机器学习算法等。这些方法可以帮助开发人员了解用户对系统的看法和感受，识别系统存在的问题和缺陷，并提供改进建议。

4.信任度的维护：为了保持人工智能系统的信任度，开发人员需要不断监测系统的表现和用户反馈，及时发现和解决问题。开发人员还需要关注伦理和道德问题，确保系统遵循相关法规和准则，避免潜在的滥用和侵犯个人隐私等问题。

ISO/IECTR24028:2020ENInformationtechnology-Artificialintelligence-Overviewoftrustworthinessinartificialintelligence提供了关于人工智能系统信任度的全面概述，为开发人员提供了有用的指导和方法，以确保人工智能系统的安全、可靠和可信。