18benchmark测试下如何做好宏基准海量资源.pdfVIP

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2021-06-26尉刚强

《性能优化高手课》课程介绍

讲述：尉刚强

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时长17:57大小16.45M

你好，我是尉刚强。在上节课，我给你介绍了如何才能做好微基准性能测试，而这节课的

主要关注点则是如何才能做好宏基准级别的性能测试。

现在我们已经知道，宏基准性能测试的目标是获取软件系统级的性能基线水平，以此支撑

系统基于性能去弹性扩展、部署运维等，或是指导系统设计层面的性能优化。比如说，针

对互联网数据产品或产品，当为某个跨年提供服务时，我们就可以

根据性能基线水平提前扩容，部署对应规模的服务集群，应对流量峰值，以此避免由于瞬

间峰值而导致整个业务的尴尬情况。

然而，对大型软件系统进行宏基准测试，其实是一件非常复杂的软件工程活动，我举几个

例子你就明白了。

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比如，针对互联网服务，其用户服务很多样、复杂，所以很难模拟用户行为；而针对一些

大型嵌入式设备，在业务场景中需要与很多具体设备进行连网，但我们知道，测试设备是

非常昂贵的资源。

所以在这堂课上，我会来帮你分析系统级别的性能测试，都着哪些问题与，以及

要如何使用比较低的成本并正确获取系统的关键性能指标，从而更好地支撑你的宏基准性

能测试能力。

系统级性能基准测试分析

那么首先，我就来带你分析下对于系统级的性能基准测试来说，目前都存在哪些问题和挑

战，以此帮助你理解做好宏基准测试方法论的背后。

一：全量系统规模大，不易

随着业务与技术的逐步演进，从最初的单体架构演进至SOA架构，再到现在的微服务架

构，软件的系统架构越来越复杂；而软件从原来的单机部署演进至集群部署，再到后

来的云部署，部署形态也逐渐多样化；另外，随着分布式业务的增多，分布式协同也更加

复杂，这就导致了系统运行状态更加多变且不可预测。

因此，在真实运行的产品系统之外，构造一个同等规模的全量被测系统的成本会非常大！

二：引入多机Cache机制，仿真业务性能难

除此之外，在互联网业务场景中，当系统性能不能满足用户的需求时，我们确实还可以通

过弹性计算来扩展系统的性能。但是在系统应用弹性扩展的过程中，一方面，弹性扩展引

入的负载均衡机制增加了系统测试的复杂度；另一方面，弹性扩展能力也比较容易把系统

一些潜在的性能瓶颈隐，就导致我们不能在