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基于混合仿真的群体性事件演化机理建模分析研究汇报人：2024-01-11RESUMEREPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARY

目录CONTENTS引言群体性事件演化机理分析混合仿真方法与技术基于混合仿真的群体性事件演化模型构建群体性事件演化模型的仿真实验与分析总结与展望

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME01引言

社会稳定与公共安全群体性事件对社会稳定和公共安全构成严重威胁，研究其演化机理有助于预防和应对类似事件。混合仿真技术的优势混合仿真技术结合了多种仿真方法，能够更真实地模拟群体性事件的动态过程，为深入研究提供有效手段。政策制定与决策支持通过建模分析，可以为政策制定者和决策者提供科学依据和决策支持，提高应对群体性事件的能力和水平。研究背景与意义

国内外研究现状及发展趋势国内外研究现状目前国内外学者在群体性事件演化机理方面已取得一定研究成果，但大多侧重于单一仿真方法的应用，对混合仿真技术的研究相对较少。发展趋势随着计算机技术和仿真技术的不断发展，混合仿真技术将在群体性事件演化机理研究中发挥越来越重要的作用，成为未来研究的重要方向。

研究内容、目的和方法采用混合仿真技术，结合多智能体仿真、系统动力学仿真等方法，构建群体性事件演化机理模型，并通过案例分析、对比实验等方法验证模型的有效性和实用性。研究方法本研究旨在通过混合仿真技术，构建群体性事件演化机理模型，深入分析群体性事件的动态过程和演化规律。研究内容揭示群体性事件演化机理，预测其发展趋势和可能结果，为政策制定和决策提供科学依据。研究目的

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME02群体性事件演化机理分析

群体性事件是指由一定数量的人群聚集在一起，通过集体行动来表达诉求、维护权益或发泄情绪的社会现象。定义根据事件性质、参与人群、行动方式等标准，群体性事件可分为政治性、经济性、社会性、文化性等多种类型。分类群体性事件的定义与分类

群体性事件的演化通常包括潜伏期、爆发期、持续期和消退期等阶段，各阶段之间存在复杂的相互作用和转化关系。群体性事件的演化受到多种因素的影响，如社会背景、政策环境、媒体传播、群体心理、组织策划等。群体性事件的演化过程及影响因素影响因素演化过程

理论基础演化机理的理论基础主要包括社会冲突理论、集体行动理论、社会心理学理论等，这些理论为分析群体性事件的演化提供了重要的视角和方法。分析框架基于上述理论，可以构建群体性事件演化机理的分析框架，包括事件背景分析、参与人群分析、行动策略分析、影响因素分析、演化趋势预测等模块。通过这一框架，可以对群体性事件的演化进行深入、系统的研究。演化机理的理论基础与分析框架

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME03混合仿真方法与技术

混合仿真优势能够充分利用各种仿真技术的优点，提高仿真的精度和效率，更好地揭示系统的本质特征和演化规律。混合仿真应用领域广泛应用于交通、能源、环境、社会等领域的复杂系统建模与仿真。混合仿真定义混合仿真是指结合不同仿真技术、方法和工具，对复杂系统进行综合建模与仿真的方法。混合仿真方法概述

Agent定义Agent是具有自主性、反应性、主动性和社会性等特征的计算实体。基于Agent的建模通过构建具有自主决策和行为能力的Agent模型，模拟系统中个体的行为和交互。基于Agent的仿真利用Agent模型在仿真环境中进行行为模拟和演化，揭示系统的动态特性和演化过程。基于Agent的建模与仿真技术030201

多智能体系统定义多智能体系统是由多个具有智能特性的Agent组成的复杂系统。群体行为仿真通过模拟多智能体系统中Agent之间的交互和协作，研究群体行为的涌现和演化。群体行为仿真应用可用于研究社会网络、生态系统、城市交通等领域的群体行为现象和问题。多智能体系统与群体行为仿真

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME04基于混合仿真的群体性事件演化模型构建

VS基于混合仿真方法，结合系统动力学、多智能体仿真和复杂网络分析等技术，构建群体性事件演化模型，以揭示群体性事件的发展规律和内在机理。框架首先，对群体性事件进行概念界定和分类；其次，分析群体性事件的演化过程和影响因素；然后，基于混合仿真方法构建群体性事件演化模型；最后，通过案例分析和模拟实验验证模型的有效性和实用性。思路模型构建的思路与框架

Agent设计根据群体性事件中不同参与者的角色和行为特征，设计不同类型的Agent，如领导者Agent、跟随者Agent、对立者Agent等，并赋予它们相应的属性和行为规则。交互规则设计定义Agent之间的交互规则，包括信息传播、情感感染、行为模仿等