基于叠前道集的致密砂岩储层含气性预测方法.pptxVIP

基于叠前道集的致密砂岩储层含气性预测方法汇报人：2024-01-14

引言叠前道集基本理论致密砂岩储层特征分析基于叠前道集的致密砂岩储层含气性预测方法结果分析与讨论结论与展望

引言01

03含气性预测的重要性准确预测致密砂岩储层的含气性对于降低勘探风险、优化开发方案具有重要意义。01能源需求随着全球能源需求的持续增长，非常规油气资源，尤其是致密砂岩储层中的天然气，已成为重要的能源补充。02勘探开发挑战致密砂岩储层具有低孔、低渗的特点，使得传统的勘探和开发方法面临诸多挑战。研究背景与意义

目前，国内外学者在致密砂岩储层含气性预测方面已开展了大量研究，包括地球物理方法、地球化学方法、测井方法等。随着深度学习、大数据等技术的不断发展，数据驱动的方法在致密砂岩储层含气性预测中的应用逐渐增多，为准确预测提供了新的思路。国内外研究现状及发展趋势发展趋势国内外研究现状

本研究旨在通过叠前道集分析，结合机器学习算法，建立致密砂岩储层含气性预测模型。研究内容提高致密砂岩储层含气性预测的准确性和效率，为勘探和开发提供决策支持。研究目的收集和处理叠前道集数据，提取反映储层含气性的敏感特征；利用机器学习算法训练预测模型，并对模型进行验证和优化。研究方法研究内容、目的和方法

叠前道集基本理论02

叠前道集定义叠前道集是指在地震资料处理过程中，未经叠加处理的地震道集合，它保留了地震波场的全部信息。叠前道集分类根据地震波传播方向和接收方式的不同，叠前道集可分为共炮点道集、共接收点道集、共偏移距道集等。叠前道集概念及分类

对原始地震数据进行去噪、静校正等预处理，提高数据质量。数据预处理根据研究目的和地质条件，选择合适的道集类型进行抽取。道集抽取对抽取的道集进行分析，提取地震波场特征参数。道集分析利用地震波场特征参数，结合岩石物理模型进行储层含气性预测。储层含气性预测叠前道集处理流程

致密砂岩储层特点致密砂岩储层具有低孔、低渗、非均质性强的特点，常规地震勘探方法难以准确预测其含气性。叠前道集应用优势叠前道集保留了地震波场的全部信息，能够更准确地刻画储层物性和含气性。同时，叠前道集处理技术不断发展，为致密砂岩储层含气性预测提供了有力支持。应用实例在致密砂岩储层勘探中，利用叠前道集处理技术进行储层含气性预测，取得了显著的应用效果。例如，在某地区致密砂岩储层勘探中，通过叠前道集分析发现了一批含气性较好的储层，为后续的开发工作提供了重要依据。叠前道集在致密砂岩储层中的应用

致密砂岩储层特征分析03

致密砂岩主要由石英、长石等矿物组成，颗粒细腻，胶结致密。岩性特征沉积环境构造背景致密砂岩多形成于河流相、三角洲相等沉积环境中，具有层状分布的特点。致密砂岩储层多发育在构造活动相对稳定的地区，如克拉通盆地、前陆盆地等。030201致密砂岩储层地质特征

致密砂岩储层孔隙度一般较低，通常在5%~15%之间。孔隙度由于孔隙结构复杂和胶结致密，致密砂岩储层渗透率很低，一般小于0.1mD。渗透率致密砂岩储层中，含水饱和度较高，含气饱和度相对较低。饱和度致密砂岩储层物性特征

致密砂岩储层含气性影响因素储层物性孔隙度和渗透率是影响致密砂岩储层含气性的重要因素，物性越好，含气性越高。构造作用构造活动对致密砂岩储层的含气性具有重要影响，如断裂、褶皱等构造有利于天然气的聚集和保存。烃源岩条件烃源岩的有机质丰度、类型和成熟度等条件对致密砂岩储层的含气性具有重要影响。良好的烃源岩条件有利于天然气的生成和运移。封盖条件致密砂岩储层上方的封盖层对天然气的保存具有重要作用。封盖层越厚、越致密，越有利于天然气的保存。

基于叠前道集的致密砂岩储层含气性预测方法04

方法原理及步骤原理利用叠前道集数据，通过分析振幅、频率、相位等地震属性与含气性之间的关系，建立预测模型，实现对致密砂岩储层含气性的预测。步骤数据预处理、地震属性提取、属性优选、模型建立与验证、含气性预测及评价。

叠前道集处理技术、地震属性分析技术、多属性融合技术、机器学习算法等。关键技术选择合适的时窗长度、振幅和频率范围等参数，以及合适的机器学习算法和模型参数，进行模型训练和预测。参数设置关键技术与参数设置

数据准备收集研究区叠前道集数据、测井数据、岩心数据等。数据预处理对叠前道集数据进行去噪、滤波等处理，提高数据质量。地震属性提取从处理后的叠前道集数据中提取振幅、频率、相位等地震属性。属性优选通过分析地震属性与含气性之间的关系，选择对含气性敏感的属性进行优选。模型建立与验证利用优选的地震属性和已知的含气性数据，建立预测模型，并对模型进行验证和评估。含气性预测及评价利用建立的模型对研究区致密砂岩储层进行含气性预测，并对预测结果进行评价和分析。实例分析：某地区致密砂岩储层含气性预测

结果分析与讨论05

准确率通过与实际观测数据的对比，评估预测结果的