页岩气超临界等温吸附模型及储量计算优化.pptxVIP

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页岩气超临界等温吸附模型及储量计算优化汇报人:2024-01-11

引言页岩气超临界等温吸附模型储量计算优化方法超临界等温吸附模型在储量计算中的应用

储量计算优化方法的效果评价结论与展望

引言01

123随着全球能源需求的持续增长,非常规油气资源,尤其是页岩气,已成为重要的能源补充。能源需求准确评估页岩气储量是开发过程中的关键环节,对投资决策和经济效益具有重要影响。储量评估页岩气主要以吸附态存在于页岩中,因此建立准确的等温吸附模型对储量计算至关重要。吸附模型研究背景与意义

目前国内外学者已提出多种等温吸附模型,如Langmuir模型、BET模型等,用于描述页岩气的吸附行为。随着研究的深入,越来越多的学者开始关注超临界条件下的吸附行为,以及如何提高储量计算的准确性。国内外研究现状及发展趋势发展趋势国内外研究现状

研究内容本研究旨在建立适用于超临界条件下的页岩气等温吸附模型,并优化储量计算方法。研究目的通过改进吸附模型和储量计算方法,提高页岩气储量评估的准确性和可靠性,为页岩气开发提供科学依据。研究方法采用理论建模、实验验证和数值模拟等方法,对超临界条件下的页岩气吸附行为和储量计算进行深入研究。研究内容、目的和方法

页岩气超临界等温吸附模型02

03BET多分子层吸附理论适用于多分子层吸附,为建立更精确的页岩气吸附模型提供了理论支持。01吸附等温线描述在一定温度下,吸附量与气体压力之间的关系,是建立吸附模型的基础。02Langmuir吸附等温式适用于单分子层吸附,是页岩气超临界等温吸附模型的理论基础之一。吸附模型理论基础

明确超临界状态的条件和特征,为建立超临界等温吸附模型奠定基础。超临界状态定义基于Langmuir吸附等温式和BET理论,结合页岩气藏特点,建立适用于页岩气的超临界等温吸附模型。模型假设与建立采用数值计算方法求解模型,设计高效、稳定的算法,确保模型的准确性和实用性。模型求解与算法超临界等温吸附模型建立

参数敏感性分析分析模型参数对吸附量的影响程度,确定关键参数。参数确定方法通过实验室测定、经验公式或数据拟合等方法确定模型参数。模型验证将模型应用于实际页岩气藏,与实测数据进行对比验证,评估模型的准确性和可靠性。模型参数确定与验证

储量计算优化方法03

物质平衡法基于物质平衡原理,通过测量页岩气藏的压力、温度和气体组成来计算储量,精度相对较高。类比法借鉴类似气藏的开发经验和数据,通过类比分析来估算页岩气藏的储量,这种方法具有一定的主观性和不确定性。容积法通过测量页岩气藏的体积和孔隙度来计算储量,这种方法简单易行,但精度较低。传统储量计算方法回顾

基于超临界等温吸附模型的储量计算优化该方法考虑了页岩气的超临界吸附特性,能够更准确地预测页岩气藏的储量和开发潜力。优点该模型描述了页岩气在超临界状态下的吸附行为,可以更准确地反映页岩气的赋存状态。超临界等温吸附模型基于超临界等温吸附模型,结合页岩气藏的地质、地球物理和工程数据,通过数值模拟和优化算法来计算储量,提高了计算精度和效率。储量计算优化

传统方法与优化方法的对比分别采用传统方法和基于超临界等温吸附模型的优化方法进行储量计算,并对计算结果进行对比分析。结果讨论根据对比结果,讨论传统方法和优化方法的优缺点及适用范围,为页岩气藏的储量计算和开发决策提供参考依据。实例选择选择具有代表性的页岩气藏进行实例分析,收集相关的地质、地球物理和工程数据。实例分析与对比

超临界等温吸附模型在储量计算中的应用04

吸附气储量计算利用超临界等温吸附模型,结合页岩孔隙结构、有机质含量等参数,准确计算吸附气储量。游离气储量计算基于页岩孔隙度、含水饱和度等参数,采用适当的体积模型计算游离气储量。总储量计算综合考虑吸附气和游离气储量,得到页岩气藏的总储量。不同类型页岩气藏储量计算

针对高温高压页岩气藏,通过调整超临界等温吸附模型的参数,实现储量的准确计算。高压、高温条件对于多层系、多压力系统的页岩气藏,利用超临界等温吸附模型分层计算储量,再叠加得到总储量。多层系、多压力系统考虑水和油对页岩气的吸附影响,对超临界等温吸附模型进行修正,提高储量计算精度。含水、含油页岩气藏超临界等温吸附模型在复杂地质条件下的应用

模型应用将超临界等温吸附模型应用于实例中,进行储量计算。结果分析对比实例计算结果与实际生产数据,分析误差原因,讨论模型改进方向。实例选择选择具有代表性的页岩气藏实例,收集地质、工程等相关数据。实例分析与讨论

储量计算优化方法的效果评价05

采用储量计算精度、计算效率、模型稳定性等指标进行评价。评价指标将优化方法与传统方法、其他优化方法进行对比,以突出优化方法的效果。对比方法评价方法与指标

实例选择选择不同地区、不同储层条件的页岩气藏实例进行计算。结果分析从储量计算精度、计算效率、模型稳定性等方面对

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