大学计算机人工智能知识点,人工智能期末考试知识点（考点）总结.pdfVIP

⼤学计算机⼈⼯智能知识点,⼈⼯智能期末考试知识点（考

点）总结

1、智能所包含的能⼒

(1)感知能⼒(2)记忆与思维能⼒(3)学习和⾃适应能⼒(4)⾏为能⼒

2、⼈⼯智能分为五个阶段：

(1)孕育期(2)形成期(3)知识应⽤期(4)从学派分⽴⾛向综合(5)智能科学技术学科的兴起

3、⼈⼯智能研究的基本内容

(1)与脑科学和认知科学的交叉研究

(2)智能模拟的⽅法和技术研究

4、⼈⼯智能研究中的不同学派(三⼤学派)

(1)符号主义(2)联结主义(3)⾏为主义

5、机器学习

机器学习是机器获取知识的根本途径，同时也是机器具有智能的重要标志。有⼈认为，⼀个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为

智能系统。机器学习有多种不同的分类⽅法，如果按照对⼈类学习的模拟⽅式，机器学习可分为符号学习、联结学习、知识发现和数据挖掘

等。

6、演绎推理与归纳推理的区别

演绎推理与归纳推理是两种完全不同的推理。演绎推理是在已知领域内的⼀般性知识的前提下，通过演绎求解⼀个具体问题或证明⼀个给定

的结论。这个结论实际上早已蕴涵在⼀般性知识的前提中，演绎推理只不过是将其揭⽰出来，因此它不能增殖新知识。⽽在归纳推理中，所

推出的结论是没有包含在前提内容中的。这种由个别事物或现象推出⼀般性知识的过程，是增殖新知识的过程。

7、确定性知识

确定性知识是指其真假可以明确给出的知识，其表⽰⽅法主要包含谓语逻辑表⽰法、产⽣式表⽰法、语义⽹络表⽰法、框架表⽰法等。

8、谓语逻辑表⽰⽅法

P29

9、语义⽹络表⽰法

P34

10、框架表⽰法(鸟框架)

P41

11、产⽣式推理的基本结构

产⽣式推理的基本结构如图所⽰，它包括综合数据库、规则库和控制系统三个重要组成部分。

12、谓语公式

P69

13、状态空间的盲⽬有哪些信誉好的足球投注网站

根据状态空间采⽤的数据结构的不同，它可分为图有哪些信誉好的足球投注网站算法和树有哪些信誉好的足球投注网站算法。

树有哪些信誉好的足球投注网站算法包括⼀般树和代价树的盲⽬有哪些信誉好的足球投注网站算法。