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第1章初识Python
第1章初识PythonPython简介安装Python解释器编写Python源代码
第1章初识PythonPython是一种高级编程语言,由GuidovanRossum于20世纪90年代初设计和开发。Python语言具有简单、易读、易维护和可扩展等特点,因此在科学计算、数据分析、Web开发、人工智能等领域得到了广泛的应用。
1.1Python简介1.1.1Python的历史(1)1989年圣诞节:GuidovonRossum开始写Python语言的编译器。(2)1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,还有对列表、字典等核心数据类型,同时支持以模块为基础来构造应用程序。(3)1994年1月:Python1.0正式发布。
1.1Python简介1.1.1Python的历史(4)2000年10月16日:Python2.0发布,增加了完整的垃圾回收,提供了对Unicode的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。(5)2008年12月3日:Python3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python2.x版本,所以Python3.x的很多新特性后来也被移植到Python2.6/2.7版本中。
1.1Python简介1.1.1Python的历史本文使用的Python3.11.2的版本是在2023年发布的,Python的版本号分为三段,形如A.B.C。其中A表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加A;B表示功能更新,出现新功能时增加B;C表示小的改动(例如:修复了某个Bug),只要有修改就增加C。
1.1Python简介1.1.2Python的优缺点Python的优点很多,简单的可以总结为以下几点:(1)简单明了,学习曲线低,比很多编程语言都容易上手。(2)开放源代码,拥有强大的社区和生态圈,尤其是在数据分析、机器学习和深度学习领域。(3)解释型语言,天生具有平台可移植性,代码可以工作于不同的操作系统。(4)对两种主流的编程范式(面向对象编程和函数式编程)都提供了支持。(5)代码规范程度高,可读性强,适合有代码洁癖和强迫症的人群。
1.1Python简介1.1.2Python的优缺点Python的缺点主要集中在以下几点:(1)执行效率稍低,对执行效率要求高的部分可以由其他语言(如C、C++)编写。(2)代码无法加密,但是现在很多公司都不销售卖软件而是销售服务,这个问题会被弱化。(3)在开发时可以选择的框架太多(如Web框架就有100多个),有选择的地方就有错误。
1.1Python简介1.1.3Python的应用领域Python的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面:(1)Web开发:Django、Flask和Tornado等框架可以用来开发Web应用。(2)数据分析和科学计算:Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等库可以用来进行数据分析、统计和机器学习等领域的计算。(3)自然语言处理:NLTK、SpaCy等库可以用来处理文本数据和自然语言。
1.1Python简介1.1.3Python的应用领域Python的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面:(4)人工智能和深度学习:TensorFlow、PyTorch和Keras等库可以用来构建人工智能和深度学习模型(5)游戏开发:Pygame等库可以用来开发游戏。(6)自动化测试和脚本编写:Python可以用来编写自动化测试脚本和批处理脚本。(7)系统管理和运维:Python可以用来编写系统管理和运维脚本,如自动化部署、监控和日志分析等总之,Python可以应用于各种领域,是一门非常强大的编程语言。
1.2Python开发环境Python是一种解释型脚本语言,它可以在大多数操作系统中运行,包括Windows、MacOSX和Linux。通常情况下,Python开发环境包括以下三个部分:(1)Python解释器:Python解释器是Python语言的核心组件,它能够将Python代码转换成机器语言执行。Python解释器可以在终端命令行中执行,也可以在Python开发工具中使用。(2)Python标准库:Python标准库是Python语言的基础组件,它包含了大量的模块和函数,可以帮助开发者快速构建各种应用程序。(3)Python开发工具:Python开发工具可以帮助开发者更高效地
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