【英语版】国际标准 ISO 8000-66:2021 EN 数据质量 第 66 部分：数据质量管理：生产运营中数据处理的评估指标 Data quality — Part 66: Data quality management: Assessment indicators for data processing in manufacturing operations.pdf

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ISO8000-66:2021EN《数据质量-第66部分：制造运营中数据处理的数据质量管理的评估指标》是关于制造业运营中数据处理的数据质量管理评估指标的标准。这个标准提供了一套详细的数据质量评估指标，用于评估制造业运营中数据处理的性能和效果。这些评估指标旨在帮助组织识别和解决数据处理中的潜在问题，以确保数据的准确性和可靠性，从而支持有效的决策和运营。这些评估指标包括但不限于以下几点：数据完整性、准确性、一致性、及时性、合法性和可靠性。这些指标旨在全面评估数据处理过程中可能出现的各种问题，并提供了相应的解决方案。该标准还提供了实施数据质量管理的指南和建议，以帮助组织建立一个有效的数据质量管理过程。

具体而言，数据完整性评估指标关注数据的准确性和完整性，以确保所有需要的信息都被正确地记录、存储和处理。准确性评估指标则关注数据在处理过程中是否真实地反映了实际情况，例如数据的波动性、异常值和缺失值等问题。一致性评估指标关注数据在不同时间段和不同系统之间的可比性，以确保数据的可信度和一致性。及时性评估指标关注数据更新的速度和频率，以确保数据的时效性和有效性。合法性评估指标关注数据的合规性和法律要求，以确保数据处理符合相关法规和标准。可靠性评估指标关注数据的质量和可信度，以确定数据的稳定性和可用性。

在进行数据质量管理时，组织应按照该标准的要求进行评估和监控，并采取适当的措施来解决发现的问题。这些措施可能包括数据清洗、校准、验证、合并和更新等操作，以确保数据的准确性和可靠性。组织还应定期审查和更新数据质量管理体系，以确保其持续符合标准的要求并实现有效的数据质量管理。