【英语版】国际标准 ISO/IEC 29170-2:2015/AMD1:2020 EN 修正案1-信息技术-高级图像编码和评估-第2部分:近乎无损编码的评估程序-高动态范围媒体和图像序列近乎无损编码的评估程序参数 Amendment 1 - Information technology - Advanced image coding and evaluation - Part 2: Evaluation procedure for nearly lossless coding - Evaluat.pdf

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【英语版】国际标准 ISO/IEC 29170-2:2015/AMD1:2020 EN 修正案1-信息技术-高级图像编码和评估-第2部分:近乎无损编码的评估程序-高动态范围媒体和图像序列近乎无损编码的评估程序参数 Amendment 1 - Information technology - Advanced image coding and evaluation - Part 2: Evaluation procedure for nearly lossless coding - Evaluat.pdf

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ISO/IEC29170-2:2015/AMD1:2020ENAmendment1是关于信息技术领域中高级图像编码和评估标准的内容。这个标准是关于图像序列近乎无损编码的评价过程,特别是针对高动态范围媒体的评价过程。在这个过程中,有许多参数被设定,下面我将对这些参数进行详细解释。

我们来看看NearLosslessCodingofHighDynamicRangeMediaandImageSequences的评价参数。这个参数涉及到图像序列中高动态范围媒体近乎无损编码的评估过程。高动态范围媒体是指能够表示更大范围亮度和颜色差异的图像或媒体,这对于许多应用场景(如医学影像、视频编辑等)非常重要。

以下是对这些参数的详细解释:

1.编码算法选择:评价过程需要选择适当的编码算法,这些算法应该能够有效地处理高动态范围媒体数据。这些算法应该考虑到媒体数据的特点和特定应用场景的需求。

2.对比度评估:对于近无损编码的评价,对比度的准确评估是非常重要的。评价过程中应该考虑到各种对比度模式的实现,以便全面评估编码的质量。

3.图像质量评估:对于图像序列的评价,需要采用一些专门的评估指标,例如图像质量的定量评价、视觉质量评价等。这些指标应该考虑到图像序列的特性,以便全面评估编码的效果。

4.颜色准确性评估:对于高动态范围媒体的评价,颜色准确性的评估也非常重要。评价过程中应该考虑到颜色空间的特性,以及颜色量化过程中的误差,以便全面评估编码的效果。

5.压缩效率评估:对于近乎无损编码的评价,压缩效率也是一个重要的指标。评价过程中应该考虑到编码过程中损失的数据量,以便全面评估编码的性能。

还有其他一些参数如信噪比、动态范围、亮度映射等也可能会被考虑进评价过程中。ISO/IEC29170-2:2015/AMD1:2020ENAmendment1提供了评价近乎无损编码效果的一系列参数,这对于在实践中应用高级图像编码技术是非常有用的。

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