【英语版】国际标准 ISO/IEC TR 24029-1:2021 EN Artificial Intelligence (AI) - Assessment of the robustness of neural networks - Part 1: Overview 人工智能（AI）-神经网络鲁棒性评估-第一部分：概述.pdf

ISO/IECTR24029-1:2021ENArtificialIntelligence(AI)-Assessmentoftherobustnessofneuralnetworks-Part1:Overview

ISO/IECTR24029-1:2021是一个关于人工智能（AI）的评估标准，特别关注神经网络的稳健性。这个标准的主要目的是为了帮助人们评估神经网络在各种不同情况下的表现，以确保它们在各种情况下都能正常工作，并且不会因为噪声、异常数据或其他因素而出现错误或偏差。

这个标准分为两个部分：概述和详细指南。

**概述**：这部分主要介绍了神经网络评估的重要性，以及为什么需要评估神经网络的稳健性。它还解释了神经网络在人工智能系统中的角色，以及它们在各种应用中的重要性。它还讨论了评估神经网络稳健性的方法，包括定性评估和定量评估。

**详细指南**：这部分提供了评估神经网络稳健性的详细指南。它涵盖了评估过程的主要步骤和方法，包括数据准备、模型选择、评估指标、测试环境设置等。它还讨论了如何处理异常数据和噪声，以确保评估结果的准确性。最后，它还提供了一些常见问题及其解决方案，以帮助人们更好地理解和应用这个标准。

ISO/IECTR24029-1:2021标准提供了一个全面的框架，用于评估神经网络的稳健性，并提供了详细的指南和示例，以帮助人们在实际应用中更好地理解和应用这个标准。