基于扎根理论的大数据政策共词网络研究.pptxVIP

基于扎根理论的大数据政策共词网络研究.pptx

  1. 1、本文档共32页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

$number{01}基于扎根理论的大数据政策共词网络研究2024-01-09汇报人:

目录引言扎根理论及其在大数据政策研究中的应用大数据政策共词网络构建与分析基于扎根理论的大数据政策主题挖掘

目录基于扎根理论的大数据政策影响因素研究基于扎根理论的大数据政策优化建议提出结论与展望

01引言

123研究背景与意义共词网络研究价值基于扎根理论的大数据政策共词网络研究,有助于揭示政策文本中的潜在语义关系和知识结构,为政策制定和执行提供科学依据。大数据时代来临随着互联网、物联网等技术的快速发展,大数据已经成为推动社会进步和经济增长的重要引擎。政策环境日益重要大数据政策作为指导大数据产业健康发展的顶层设计,其重要性日益凸显。

发展趋势国外研究现状国内研究现状国内外研究现状及发展趋势未来大数据政策研究将更加注重跨学科、跨领域的交叉融合,利用先进的数据挖掘和分析技术,深入挖掘政策文本中的潜在信息和知识。同时,随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,大数据政策研究将实现更加智能化、自动化的分析和决策支持。国外在大数据政策研究方面起步较早,已经形成了一定的理论和方法体系。例如,利用文本挖掘、社会网络分析等方法对政策文本进行量化分析,揭示政策主题、政策工具和政策网络等。国内大数据政策研究近年来发展迅速,但总体上仍处于起步阶段。现有研究主要集中在政策文本分析、政策效果评估等方面,对于政策共词网络的研究相对较少。

研究目的本研究旨在基于扎根理论,构建大数据政策共词网络模型,揭示政策文本中的潜在语义关系和知识结构,为大数据政策的制定和执行提供科学依据。研究内容本研究将首先收集和整理国内外大数据政策文本数据,利用文本挖掘技术对政策文本进行预处理和特征提取;然后基于扎根理论构建大数据政策共词网络模型,并对模型进行可视化和量化分析;最后根据分析结果提出针对性的政策建议。研究方法本研究将采用文献调研、文本挖掘、社会网络分析等多种研究方法。其中,文献调研用于梳理国内外相关研究成果和发展趋势;文本挖掘用于对政策文本进行预处理和特征提取;社会网络分析用于构建和分析大数据政策共词网络模型。研究目的、内容和方法

02扎根理论及其在大数据政策研究中的应用

扎根理论概述扎根理论定义扎根理论是一种质性研究方法,旨在通过系统收集和分析数据来构建理论。它强调从实际观察中发现问题、提出假设并进行验证,最终形成具有解释力和预测力的理论。扎根理论的核心思想扎根理论的核心思想是从经验数据中提炼出概念和范畴,并通过不断比较和修正来构建理论。它强调理论的生成是一个动态的过程,需要不断地与数据进行对话和反思。

大数据政策研究的特点大数据政策研究涉及大量、复杂的数据集,需要运用科学的方法对这些数据进行处理和分析。同时,大数据政策研究还需要关注政策制定、实施和评估等多个环节,涉及多个利益相关者的观点和利益。扎根理论在大数据政策研究中的优势扎根理论适用于大数据政策研究,因为它强调从数据中提炼概念和范畴,可以帮助研究者更好地理解和解释大数据政策制定和实施过程中的复杂现象。此外,扎根理论还注重理论的生成和验证,可以为大数据政策研究提供科学的理论支持。扎根理论在大数据政策研究中的适用性

基于扎根理论的大数据政策研究方法数据收集:基于扎根理论的大数据政策研究首先需要收集相关的数据,包括政策文本、媒体报道、专家访谈等。这些数据应该具有代表性和广泛性,能够反映大数据政策制定和实施过程中的各个方面。数据编码:在收集到数据后,需要对数据进行编码处理。编码是将原始数据转化为可分析的形式的过程,包括开放式编码、主轴编码和选择性编码三个阶段。通过编码,可以提炼出与大数据政策相关的概念和范畴。理论构建:在完成数据编码后,可以开始构建理论。这需要根据编码结果进行分析和比较,找出概念之间的联系和规律,并逐步形成具有解释力和预测力的理论。在构建理论的过程中,需要不断地与数据进行对话和反思,确保理论的合理性和科学性。理论验证:构建的理论需要通过验证才能确保其有效性和可靠性。验证可以采用多种方法,如案例研究、问卷调查等。通过验证,可以对理论进行修正和完善,使其更加符合实际情况。

03大数据政策共词网络构建与分析

通过政府官方网站、政策数据库等途径获取大数据相关政策文本。政策文本来源对收集到的政策文本进行清洗、分词、去除停用词等预处理操作,以便后续分析。文本预处理大数据政策文本获取与预处理

统计政策文本中词汇的共现关系,构建共词矩阵。基于共词矩阵,利用社会网络分析等方法构建大数据政策共词网络。共词网络构建方法网络构建共词矩阵构建

通过网络密度、聚类系数等指标分析共词网络的整体结构特征。网络整体结构分析关键节点识别社团结构分析通过中心性、影响力等指标识别共词网络中的关键节点,即重要词汇。通过模块度、社团划分等方法分析共词网络的社团结构,

文档评论(0)

kuailelaifenxian + 关注
官方认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体太仓市沙溪镇牛文库商务信息咨询服务部
IP属地上海
统一社会信用代码/组织机构代码
92320585MA1WRHUU8N

1亿VIP精品文档

相关文档