【法语版】国际标准 ISO/IEC 23053:2022 FR Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) 人工智能（AI）系统使用机器学习（ML）的框架.pdf

ISO/IEC23053:2022FRFrameworkforArtificialIntelligence(AI)SystemsUsingMachineLearning(ML)是国际标准化组织ISO/IEC和国际电联（IEC）发布的一项标准，专门针对使用机器学习（ML）技术的AI系统的框架。

该框架定义了AI系统在设计和开发过程中所需考虑的关键概念、原则、最佳实践和要求。以下是该标准中关键内容的具体解释：

***关键概念**：框架首先强调了人工智能系统应该被视为复杂的技术系统，它使用各种技术和算法来实现自主决策和决策制定过程。框架也强调了机器学习在其中起到的重要作用，因为它是AI系统的一种关键技术。

***原则**：框架提出了一些设计AI系统的原则，这些原则包括但不限于可解释性、可重复性、可维护性和安全性。这些原则旨在确保AI系统的决策过程透明、可靠，并且对环境友好。

***最佳实践**：框架提供了在设计和开发AI系统时的一些最佳实践，例如选择合适的机器学习算法、考虑数据质量和处理能力、进行充分的测试和验证、以及设计合适的反馈机制等。这些最佳实践有助于确保AI系统的性能和稳定性。

***要求**：框架还定义了一组关键要求，包括AI系统的性能指标、安全性和可靠性要求、用户界面和交互要求、以及与环境的兼容性要求等。这些要求旨在确保AI系统能够满足特定应用场景的需求。

ISO/IEC23053:2022FRFrameworkforArtificialIntelligence(AI)SystemsUsingMachineLearning(ML)提供了一个全面的框架，用于设计和开发使用机器学习的AI系统。这个框架旨在确保AI系统的性能、可靠性和安全性，同时也考虑了用户体验和环境兼容性等方面的要求。这个框架对于人工智能和机器学习的研究和应用具有重要的指导意义。