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第6章Matplotlib数据绘图

第6章Matplotlib数据绘图Matplotlib简介Matplotlib.Pyplot的基本方法图形的基本设置Matplotlib绘图实战

6.1Matplotlib简介Matplotlib是一个Python的2D绘图库，提供了一套表示和操作图以及图内部对象的函数，借助它可以绘制多种多样的数据图，如线形图、饼状图等。Matplotlib主要有两方面作用：1）将数据进行可视化，使数据更直观；2）使数据更加更具有说服力。Matplotlib中提供了两种绘图接口：基于MATLAB：自动创建和管理图和坐标系，用pyplot中函数作图；基于面向对象：显示创建图和坐标系，再调用对象的方法来作图。

6.1Matplotlib简介6.1.1Matplotlib中的对象Matplotlib中的所有对象都称为Artist，大致可分为两类：容器类：图、坐标系、坐标轴和刻度。它们之间的关系是：图中可包含若干个坐标系，坐标系中又包含多个坐标轴，坐标轴上包含多个刻度。基础类：线、点、文本、图例、网格和标题等。

6.1Matplotlib简介6.1.2Matplotlib中图的构成Matplotlib中图的构成如图所示（该图来源于官网），主要包括：图（figure）、坐标系（axes）、坐标轴（axis）、主刻度（Majortick）、分刻度（Minortick）、主刻度标签（Majorticklabel）、分刻度标签（Minorticklabel）、Y轴标签（Yaxislabel）、X轴标签（Xaxislabel）、线（line）、点（marker）、图例（legend）、网格（grid）、标题（title）等。

6.1Matplotlib简介6.1.2Matplotlib中图的构成注意：并不是所有图中都包含这些内容，图中默认什么都没有，需要什么调用相应的方法即可将其添加进去。

6.1Matplotlib简介6.1.3Matplotlib库安装由于Matplotlib是第三方库，所以我们需要安装它才可以使用。为验证Matplotlib是否已经安装成功，我们执行下面语句，如果返回matplotlib.pyplot，则说明Matplotlib已经安装成功。pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt#引入模块的别名pltprint(plt.__name__)

6.2Matplotlib.Pyplot的基本方法6.2.1基本方法Pyplot是Matplotlib的子库，提供了和MATLAB类似的绘图API。它是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制2D图表。Pyplot包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等。

6.2Matplotlib.Pyplot的基本方法6.2.1基本方法方法说明方法说明figure()创建一个新图或画布axis()设置坐标轴的取值范围subplot()在当前图中添加一个子块xlim(),ylim()分别设置x轴、y轴取值范围show()显示图arrow()绘制一个箭头savefig()保存图setp()设置对象的一些属性xlabel()设置x轴名称imshow()显示图片ylabel()设置y轴名称subplots_adjust()调整子块之间的距离legend()设置图例plot()绘制线形图title()设置子块的标题bar()绘制条形图suptitle()设置整个图的标题hist()绘制直方图text()在图中添加文本scatter()绘制散点图annotate()添加标注pie()绘制饼图grid()显示网格boxplot()绘制箱形图

6.2Matplotlib.Pyplot的基本方法6.2.2pyplot.figure()figure()函数的定义如下：figure()函数的返回值是一个Figure对象，它代表了绘图使用的画布，我们可以基于画布来创建绘图使用的坐标系，可以同时创建和显示多个图（figure）。figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True,FigureClass=Figure,clear=False,**kwargs)plt.figure(figsize=(8,4),dpi=120,facecolor=darkgray)

6.2Matplotlib.Pyplot的基本方法6.2.3pyplot.subplot()如果