【英语版】国际标准 ISO 8000-63:2019 EN 数据质量 第 63 部分：数据质量管理：过程测量 Data quality — Part 63: Data quality management: Process measurement.pdf

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ISO8000-63:2019ENDataquality—Part63:Dataqualitymanagement:Processmeasurement是一个ISO的官方标准，专门用于数据质量管理的流程测量。

我们解释一下数据质量管理的概念。数据质量管理是对数据的完整性、准确性、一致性、可靠性和其他质量特性进行识别、度量、评估、控制和改进的过程。它是组织成功应用数据的关键因素，可以提高决策效率，提高业务的可靠性，以及更好地服务客户。

然后，ISO8000-63:2019ENDataquality—Part63:Dataqualitymanagement:Processmeasurement主要关注的是数据质量管理过程中的流程测量。流程测量是通过对过程的输入和输出进行度量和评估，以了解过程的有效性和效率的过程管理方法。在数据质量管理中，流程测量可以帮助组织识别和解决数据质量问题，优化数据质量管理的过程，从而提高数据的整体质量。

具体来说，ISO8000-63:2019ENDataquality—Part63:Dataqualitymanagement:Processmeasurement标准提供了以下流程测量的方法和工具：

1.数据收集过程的测量：包括数据收集的方法、数据收集的时间、数据收集的频率、数据收集的来源等，以确保数据的全面性和代表性。

2.数据清洗过程的测量：包括清洗数据的标准、清洗数据的工具、清洗数据的频率、清洗数据的准确性等，以确保清洗后的数据符合质量要求。

3.数据验证过程的测量：包括数据验证的方法、验证的频率、验证的准确性和可靠性等，以确保验证后的数据真实可靠。

4.数据归档过程的测量：包括数据归档的方法、归档数据的保存方式、归档数据的可用性等，以确保归档后的数据可以随时被检索和使用。

通过这些流程测量的方法和工具，组织可以更好地了解数据质量管理的过程，发现和解决数据质量问题，提高数据的质量和可靠性，从而更好地支持组织的决策和业务发展。