【英语版】国际标准 ISO/IEC 25059:2023 EN Software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Quality model for AI systems 软件工程——系统与软件质量要求和评估(SQuaRE)——人工智能系统的质量模型.pdf

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  •   |  2023-06-28 颁布

【英语版】国际标准 ISO/IEC 25059:2023 EN Software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Quality model for AI systems 软件工程——系统与软件质量要求和评估(SQuaRE)——人工智能系统的质量模型.pdf

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ISO/IEC25059:2023ENSoftwareengineering—SystemsandsoftwareQualityRequirementsandEvaluation(SQuaRE)—QualitymodelforAIsystems是ISO和IEC联合发布的一套人工智能系统的软件工程标准,其规定了人工智能系统的质量要求和评估方法。该标准的主要内容涵盖了人工智能系统的各个方面,包括系统的设计、实现、功能、性能、安全性、可靠性等方面的要求。这个质量模型可以应用于软件和系统的生命周期,以确定人工智能系统的质量等级。这个标准包括以下几个主要部分:

一、AI系统质量要求:该部分规定了AI系统应该具备的基本要求,包括但不限于系统的设计、实现、功能、性能等方面的要求。这些要求旨在确保AI系统能够满足用户的需求和期望,并且能够适应不同的应用场景。

二、AI系统评估方法:该部分提供了评估AI系统质量的工具和方法,包括评估流程、评估指标、评估标准等。这些方法可以帮助评估人员对AI系统进行全面的评估,以确保其符合标准的要求。

三、AI系统质量模型:该部分定义了AI系统的质量模型,包括质量属性、质量特征、质量指标等。这些模型可以帮助评估人员对AI系统的质量进行量化评估,并给出相应的评估结果和建议。

四、AI系统生命周期管理:该部分强调了AI系统生命周期中质量管理的必要性,包括在开发、测试、部署、维护等阶段的质量管理策略和方法。这些策略和方法可以确保AI系统的质量和稳定性,同时提高系统的可维护性和可扩展性。

ISO/IEC25059:2023ENSoftwareengineering—SystemsandsoftwareQualityRequirementsandEvaluation(SQuaRE)—QualitymodelforAIsystems是一套全面的标准,涵盖了人工智能系统的各个方面,旨在确保其质量和性能达到最佳水平。通过遵循该标准,可以确保人工智能系统的开发、测试和部署过程更加规范化和标准化,从而提高整个行业的竞争力。

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