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短基线集干涉技术对北京市地铁沿线沉降监测

汇报人：

2024-01-08

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目录

引言

短基线集干涉技术原理

北京市地铁沿线沉降监测实验

监测结果分析

01

引言

传统的沉降监测方法，如水准测量和GPS测量，虽然可以提供一定的监测数据，但在精度、效率和实时性方面存在局限性。

传统监测方法的局限性

近年来，短基线集干涉技术作为一种新型的沉降监测方法，具有高精度、高效率和高实时性的优势，逐渐成为研究的热点。

短基线集干涉技术的发展

研究目的

本研究旨在利用短基线集干涉技术，对北京市地铁沿线进行沉降监测，以提供准确、实时的监测数据，为地铁交通的安全和城市发展提供支持。

研究内容

本研究将首先分析短基线集干涉技术的原理和特点，然后设计并实现适用于北京市地铁沿线的沉降监测系统。最后，通过实地试验和数据分析，验证系统的可行性和有效性。

02

短基线集干涉技术原理

短基线优势

采用空间基线较短的干涉像对，减小空间失相干和时间失相干的影响，提高干涉测量的精度和可靠性。

数据预处理

包括SAR影像配准、重采样、滤波等步骤，以消除或减弱各种误差和噪声的影响。

干涉处理

生成干涉图、平地效应去除、相位解缠等步骤，获取地表高程或形变信息。

后处理

包括地理编码、精度评估、结果可视化等步骤，将处理结果转换为实际应用所需的格式和信息。

03

北京市地铁沿线沉降监测实验

实验区域

选择北京市某地铁沿线区域作为实验区域，该区域具有典型的城市地质环境和地铁运营特点。

数据来源

收集实验区域内的多景SAR影像数据，包括不同时间和不同视角的数据，以用于后续的干涉处理和分析。

对收集到的多景SAR影像进行精确的配准处理，确保影像间的地理坐标和像素对应关系准确。

采用适当的滤波算法对SAR影像进行噪声滤波，以减少后续干涉处理中的误差和干扰。

噪声滤波

影像配准

干涉图生成

01

选择合适的主影像和辅影像进行干涉处理，生成干涉图。在干涉图生成过程中，需要考虑地球曲率、大气延迟等因素的影响，并进行相应的校正。

相位解缠

02

对生成的干涉图进行相位解缠处理，以获得连续的相位信息。相位解缠是干涉处理中的关键步骤之一，直接影响后续沉降监测的精度和可靠性。

沉降监测

03

基于解缠后的相位信息，结合已知的轨道参数和地面控制点信息，进行地铁沿线区域的沉降监测。通过对比分析不同时间获取的干涉图，可以实时监测地铁沿线的沉降情况。

04

监测结果分析

区域性分布

沉降主要分布在地铁线路的某些特定区域，如换乘站、隧道出入口等。

不均匀性

地铁沿线的沉降分布呈现不均匀性，不同地段的沉降量差异较大。

与地质条件关系

地质条件对地铁沿线沉降的分布具有重要影响，如软弱土层、地下水位等因素都会导致沉降的发生。

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